Diese Woche haben wir uns mit einem unserer Enterprise-Kunden über seine Gedanken zu KI innerhalb seiner Yellowfin-Umgebung unterhalten.
Sie nutzen derzeit Version 9.15 und verwenden Yellowfin als primäre BI-Schicht in ihrer App.
Das Upgrade auf 9.16 wird für sie eine völlig andere Erfahrung sein – mit diesem Release haben wir wirklich untersucht, wie gut wir KI für Yellowfin nutzbar machen können, und zwar auf eine Weise, die die bestehenden Funktionen stärkt und sicher neue Möglichkeiten hinzufügt, die die Dinge in eine positive Richtung vorantreiben.
Wir haben eine Reihe von Verbesserungen an unserer AI NLQ vorgenommen. Wenn Sie mit unserer intelligenten Natural Language Query (AI NLQ) noch nicht vertraut sind, empfehle ich Ihnen dringend, diesen Artikel zu lesen, da er ausführlich darauf eingeht.
Ein Thema, das die Aufmerksamkeit der Leute wirklich auf sich gezogen zu haben scheint, ist, dass Datenexploration selten in einem einzigen Schritt erfolgt.
Es ist keine altmodische, vereinfachte Abfrage:
„Zeige mir den Umsatz nach Region.“
Es ist eine Unterhaltung, bei der man am Ball bleibt (und Yellowfin den Kontext versteht und sich daran erinnert) und verfeinert, was man möchte, basierend auf den Ergebnissen, die einem angezeigt werden:
„Zeige mir den Umsatz nach Region.“
„Okay, schließe nun Europa aus.“
„Vergleiche das nun mit dem letzten Jahr.“
„Schlüssele das nun nach Produktlinien auf.“
Eher wie ein menschlicher Kollege, der Ihnen hilft, die Antworten zu erhalten, die Sie benötigen.
Wir sprachen auch über die Reibungsverluste, die entstehen können, wenn einige ihrer Benutzer auf externe KI-Tools zurückgreifen, wenn sie Hilfe bei der Interpretation von Daten benötigen.
Sie öffnen einen Browser, verwenden Copilot oder einen anderen KI-Chatbot, um einen Datensatz zu verstehen, und kehren dann zu Yellowfin zurück, um ihre Analyse fortzusetzen.
An diesem Ansatz ist an sich nichts auszusetzen, aber wir möchten die Dinge für die Endbenutzer nahtlos und effizient gestalten. Deshalb haben wir unsere Unterstützung für KI-Modelle erweitert, um mit den besten Anbietern von KI-LLMs zusammenzuarbeiten.
Bei Yellowfin binden wir Sie nicht an eine bestimmte KI-Plattform, wie es einige andere, größere BI-Anbieter tun; wir bieten Ihnen die Wahl. Sie wählen, was am besten zu Ihnen, Ihrem Budget und Ihren speziellen geschäftlichen Umständen passt.
Ein weiteres Detail, das die Leute zu lieben schienen, war die Bearbeitbarkeit (Editierbarkeit). In Yellowfin können KI-generierte Diagramme wie jedes andere Diagramm in Yellowfin angepasst werden. Es sind keine statischen Ausgaben. Benutzer können sie verfeinern, in die hervorragenden Stories- oder Present-Module von Yellowfin integrieren und weiter gestalten.
Diese Ausgewogenheit zwischen Automatisierung und menschlicher Kontrolle macht KI praktisch, ABER sie ist nicht ohne Vorbehalte. Wir alle wissen: Wenn man alle Vorsicht in den Wind schlägt, kann KI „halluzinieren“ – buchstäblich Dinge erfinden – oder möglicherweise sensible Informationen durchsickern lassen. Deshalb sind wir sehr vorsichtig mit dem, was wir als Inputs senden (niemals Daten auf Zeilenebene). Wir arbeiten für und mit Ihnen – und das ist eine Partnerschaft, die wir sehr ernst nehmen.
„Unsere fortgesetzten Investitionen in KI-Funktionalität demonstrieren das Engagement von Yellowfin, Produkte zu entwickeln, die unseren Kunden greifbare Vorteile bieten,“
– Ethan Brown, Yellowfin GM.