Eis uma questão que vale a pena levar a sério se é um profissional de BI: se consigo descrever o que quero para um especialista em Direito e ter um painel de controlo a funcionar em menos de um minuto, pelo que é que estou a pagar exatamente com uma plataforma de análise específica como o Yellowfin?
É um desafio legítimo.
O Claude e modelos semelhantes tornaram-se genuinamente impressionantes a gerar gráficos, a escrever SQL, a produzir visualizações de dados a partir de um CSV e a estruturar interfaces de reporte completas a partir de um parágrafo de instruções.
A barreira para colocar algo no ecrã ruiu. Portanto, a questão não é se os LLMs conseguem construir painéis (conseguem), mas se essa é a parte difícil da análise de dados. Não é, e nunca foi.
O Yellowfin Stories permite a criação de narrativas de formato longo aumentadas com conteúdo de dados rico (gráficos, relatórios, texto, imagens, vídeo) com o conteúdo do relatório adicionado como uma visualização em tempo real dos dados, um instantâneo (snapshot) preservando os dados num momento específico, ou um marcador com filtros pré-definidos.
O Stories permite que analistas e utilizadores de negócio combinem o número com a explicação, a tendência com o contexto, o "quê" com o "porquê", e que o façam num formato que leitores não técnicos consigam realmente absorver.
Vários utilizadores podem colaborar numa única Story, com todos os contribuidores e revisores reconhecidos nos créditos da história, adicionando transparência, credibilidade e confiança ao produto final.
Um LLM pode escrever uma narrativa em torno de dados. Não consegue construir uma onde múltiplos contribuidores nomeados tenham revisto e aprovado, onde os gráficos subjacentes sejam dinâmicos em vez de estáticos, e onde tudo esteja inserido no sistema de controlo de acessos da sua organização.
A barreira para colocar algo no ecrã ruiu. Portanto, a questão não é se os LLMs conseguem construir painéis (conseguem), mas se essa é a parte difícil da análise de dados. Não é, e nunca foi.
O que é exatamente um painel (dashboard)?
Um painel é um resultado (output). É o último passo de uma cadeia que inclui a ligação a fontes de dados em tempo real, a modelação correta desses dados, a definição consistente de métricas, a aplicação de segurança baseada em funções para que as pessoas certas vejam os números certos, e a configuração de calendários de atualização para que os números se mantenham atuais. O Claude pode gerar um gráfico bonito a partir de uma folha de cálculo que copie e cole. Não consegue ligar-se aos seus dados em tempo real, impor segurança ao nível da linha, ou monitorizar as alterações nos seus dados e alertá-lo quando ocorre um evento significativo. Essa distinção é enormemente importante. O gráfico é visível. Toda a infraestrutura por baixo dele é invisível e é onde a maioria dos projetos de análise de dados realmente sucede ou falha. O que o Yellowfin Present e o Stories fazem A comparação com um LLM torna-se mais clara quando olha para as funcionalidades Present e Stories do Yellowfin, porque estas são as capacidades mais superficialmente semelhantes ao que uma IA generativa pode produzir. O Yellowfin Present permite que qualquer utilizador de negócio (não apenas analistas) construa relatórios de gestão e apresentações utilizando um conjunto familiar de ferramentas gráficas e de edição, com dados que são atualizados dinamicamente para que sejam sempre precisos e atuais.
O Yellowfin Stories permite a criação de narrativas de formato longo aumentadas com conteúdo de dados rico (gráficos, relatórios, texto, imagens, vídeo) com o conteúdo do relatório adicionado como uma visualização em tempo real dos dados, um instantâneo (snapshot) preservando os dados num momento específico, ou um marcador com filtros pré-definidos.
O Stories permite que analistas e utilizadores de negócio combinem o número com a explicação, a tendência com o contexto, o "quê" com o "porquê", e que o façam num formato que leitores não técnicos consigam realmente absorver.
Vários utilizadores podem colaborar numa única Story, com todos os contribuidores e revisores reconhecidos nos créditos da história, adicionando transparência, credibilidade e confiança ao produto final.
Um LLM pode escrever uma narrativa em torno de dados. Não consegue construir uma onde múltiplos contribuidores nomeados tenham revisto e aprovado, onde os gráficos subjacentes sejam dinâmicos em vez de estáticos, e onde tudo esteja inserido no sistema de controlo de acessos da sua organização.