Esta semana, tivemos uma conversa com um dos nossos clientes empresariais sobre as suas ideias em relação à IA dentro do seu ambiente Yellowfin.
Atualmente, estão a utilizar a versão 9.15 e usam o Yellowfin como a camada principal de BI dentro da sua aplicação.
A atualização para a versão 9.16 será para eles uma experiência completamente diferente – a partir desse lançamento, explorámos realmente até que ponto poderíamos fazer com que a IA beneficiasse o Yellowfin de forma a reforçar as suas funcionalidades existentes e a adicionar, com segurança, capacidades que levam as coisas mais longe numa direção positiva.
Fizemos uma série de melhorias no nosso AI NLQ. Se não está familiarizado com a nossa inteligente Consulta em Linguagem Natural (AI NLQ), recomendo vivamente a leitura deste artigo, pois aborda o tema em profundidade.
Um tema que parece ter realmente captado a atenção das pessoas é que a exploração de dados raramente acontece num único passo.
Não é uma consulta antiquada e simplista:
"Mostra-me a receita por região."
É uma conversa, onde continuamos a aprofundar (e o Yellowfin compreende e recorda o contexto), e refinamos o que queremos, com base nos resultados que nos são mostrados:
"Mostra-me a receita por região."
"Certo, agora exclui a Europa."
"Agora compara isso com o ano passado."
"Agora desagrega isso por linha de produtos."
Mais parecido com um colega humano, a ajudar-nos a obter as respostas de que precisamos.
Também falámos sobre o atrito que pode surgir quando alguns dos seus utilizadores recorrem a ferramentas de IA externas quando precisam de ajuda para interpretar dados.
Abrem um browser, usam o Copilot ou outro chatbot de IA para dar sentido a um conjunto de dados, e depois regressam ao Yellowfin para continuar a sua análise.
Não há nada de mal nesta abordagem, em si, mas queremos tornar as coisas fluidas e eficientes para os utilizadores finais, e é por isso que expandimos o nosso suporte a modelos de IA para trabalhar com os principais fornecedores de IA LLM.
Na Yellowfin não o prendemos a uma plataforma de IA específica, como fazem alguns dos maiores fornecedores de BI; estamos a oferecer uma escolha. Pode optar pelo que funciona melhor para si, para o seu orçamento e para as circunstâncias particulares do seu negócio.
Outro detalhe que as pessoas pareceram adorar foi a capacidade de edição (editability). No Yellowfin, os gráficos gerados por IA podem ser ajustados como qualquer outro gráfico no Yellowfin. Não são resultados fixos. Os utilizadores podem refiná-los, incorporá-los nas excelentes Stories ou Present do Yellowfin, e moldá-los ainda mais.
Esse equilíbrio entre a automação e o controlo humano torna a IA prática, MAS não deixa de ter as suas ressalvas. Todos sabemos que, se deitarmos a precaução por terra, a IA pode "alucinar" – inventar coisas literalmente – ou potencialmente divulgar informações sensíveis, e é por isso que temos muito cuidado com os dados que enviamos (nunca dados ao nível da linha). Estamos a trabalhar para si e consigo – e essa é uma parceria que levamos muito a sério.
"O nosso investimento contínuo na funcionalidade de IA demonstra o compromisso do Yellowfin em desenvolver produtos que proporcionem benefícios tangíveis aos nossos clientes,"
– Ethan Brown, Diretor-Geral (GM) do Yellowfin.