Wat is er nieuw in Yellowfin BI 9.18?

Het brengt de kracht van populaire AI-modellen naar een conversationele analytics-ervaring.

Boek een gratis demo
Download de nieuwste versie

Hoogtepunten van nieuwe functies

Enhanced Conversational Analytics

Geavanceerde gespreksanalyse

Met de lancering van versie 9.18 hebben we drie AI-aangedreven functies toegevoegd aan de NLQ-ervaring in Yellowfin BI. De nieuwe functies, genaamd Rapport maken, Story maken en Vervolgvragen stellen, zijn ondergebracht in een sectie met de naam Conversationele analytics en stellen gebruikers in staat om de AI-tool van hun keuze te gebruiken om sneller en eenvoudiger diepere inzichten te verkrijgen met behulp van vragen in natuurlijke taal.

Gebruikers kunnen vragen stellen in alledaagse taal, zonder beperkingen of handleidingen, zoals: „Laat me de maandelijkse verkoopgegevens voor Texas van de afgelopen drie kwartalen zien.” Afhankelijk van de gebruikte functie maakt het systeem een rapport of een Story. U kunt ook Vervolgvragen stellen gebruiken om meer te weten te komen over een gegenereerd rapport of diagram. De interface biedt daarbij de volledige chatgeschiedenis, behoudt de context, biedt controle over het tokengebruik en ondersteunt verwerking op de achtergrond voor diepgaandere analyses.

Verifieerbare rapporten en inzichten

Het gebruik van AI in het bedrijfsleven biedt enorme mogelijkheden en een groot potentieel, maar brengt ook uitdagingen met zich mee op het gebied van gegevensprivacy, beveiliging en governance, zoals een consistente interpretatie van gegevens of een gebrek aan controleerbaarheid. Om deze uitdagingen te beperken, hebben we het gebruik van AI-tools in Yellowfin BI 9.18 geïntegreerd op een manier die ervoor zorgt dat de inzichten in rapporten verifieerbaar en betrouwbaar zijn.

Om rapporten en Stories te maken in Yellowfin BI 9.18 kunt u elk van de populaire AI-tools gebruiken, zoals ChatGPT, Claude of Gemini. Ons platform gebruikt de AI-tool van uw keuze en een agentische aanpak om uitgebreide rapporten en Stories te leveren, met interactieve datavisualisaties en inzichten die u kunt verifiëren door de aannames van het model en de onderliggende gegevens te bekijken.

Yellowfin 9.16 Verhaalassistent

More Control Over AI Use

Meer controle over het gebruik van AI

Gebruikers kunnen bepalen hoe hun gegevens worden gebruikt om rapporten, dashboards en Stories te maken, hetzij met behulp van het AI-model van hun keuze, hetzij door uitsluitend te vertrouwen op de geavanceerde data-analyse-engine die Yellowfin al meer dan twintig jaar ontwikkelt.

Hiermee kunnen gebruikers van Yellowfin BI 9.18 ook bij het gebruik van AI blijven voldoen aan hun normen voor datagovernance en de regels van hun semantische laag. Daarnaast kunnen ze de kosten van AI-gebruik beheersen door in te stellen hoeveel iteraties het geselecteerde AI-model uitvoert bij het maken van rapporten en Stories.

Responsieve gebruikersinterface (fase 2)

Met Yellowfin BI 9.17 zijn we begonnen met de uitrol van een responsieve gebruikersinterface in belangrijke onderdelen van het platform. Daarbij is responsiviteit geïntroduceerd in de bovenste navigatie, de pagina Bladeren, de NLQ-interface, de Stories-pagina en de bijbehorende pop-upvensters.

Met versie 9.18 hebben we dit uitgebreid naar de pagina met rapportuitvoer, de pagina met dashboarduitvoer (niet-Canvas), Tijdlijn/Taken en de bijbehorende pop-upvensters. De lay-outs passen zich automatisch aan kleinere schermformaten aan, menu's worden waar nodig ingeklapt en de functionaliteit blijft behouden zonder onnodige visuele drukte.

Veiligheid waarop je kunt vertrouwen Yellowfin 9.16

Meer informatie over onze releases

Alle uitgaven

Meer informatie over
functies in eerdere Yellowfin-releases.

Meer informatie

Downloads en release-opmerkingen

Download de nieuwste Yellowfin release en
zie de volledige lijst met wat er is veranderd.

Meer informatie

Geelvin Wiki

Ga aan de slag en leer alles wat Yellowfin
te bieden heeft.

Meer informatie

Geelvintonijn Gemeenschap

Kom in contact met mensen zoals jij in onze gemeenschap.

Meer informatie

Vraag een demo aan en ontdek het zelf

Vraag een demo aan van Yellowfin in actie om te zien hoe de Yellowfin analytics-oplossing de complexiteit van gegevens oplost door middel van automatisering, dynamische data storytelling, samenwerking en prachtige actiegebaseerde dashboards waardoor meer mensen hun gegevens kunnen ontdekken, begrijpen en er meer mee kunnen doen.

Vraag een demo aan

Gratis proefabonnement

Verken Yellowfin nu op onze voorbeelddataset of probeer het 30 dagen gratis op je eigen dataset.

Probeer het nu

Een offerte aanvragen

Yellowfin is zo geprijsd dat het eenvoudig, voorspelbaar en schaalbaar is om te voldoen aan uw enterprise of embedded analytics behoeften.

Een offerte aanvragen
// ; (function () { // 'use strict'; // $('.release-notes-btn').click(function (e) { // e.preventDefault(); // $('html, body').animate({ // scrollTop: $('#release-notes').offset().top - 140 // }, 750); // }); // function setupScrollToTop() { // $('body').append('Back to Features'); // window.addEventListener('scroll', function (e) { // var offset = $('#features').offset(); // if (window.scrollY & gt; (offset.top + 200)) { // $('.scroll-arrow').addClass('active'); // } // }); // $('.scroll-arrow').click(function () { // var target = $('#features'); // $('html, body').animate({ // scrollTop: target.offset().top // }, 750, function () { // $('.scroll-arrow').removeClass('active'); // // Callback after animation // // Must change focus! // var $target = $(target); // $target.focus(); // if ($target.is(":focus")) { // Checking if the target was focused // return false; // } else { // $target.attr('tabindex', '-1'); // Adding tabindex for elements not focusable // $target.focus(); // Set focus again // }; // }); // }); // } // function setupFilter() { // $('.tablist__item').click(function (e) { // e.preventDefault(); // var name = $(this).data('name'); // $('.tablist__item').removeClass('active'); // $(this).addClass('active'); // if (name === 'all') { // $('.tile').addClass('active'); // $('.detail-block').addClass('active'); // } else { // $('.tile').removeClass('active'); // $('.tile.tile-' + name).addClass('active'); // $('.detail-block').removeClass('active'); // $('.detail-block.detail-' + name).addClass('active'); // } // }); // } // function setupScroll() { // $('.tile').click(function (e) { // e.preventDefault(); // var name = ''; // $(this).attr('class').split(' ').map(function (c) { // if (c.includes('name-')) { // var temp = c; // var arr = c.split(/-(.+)/); // name = arr[1]; // } // }); // if (name) { // var target = $('#' + name); // // Does a scroll target exist? // if (target.length) { // // Only prevent default if animation is actually gonna happen // event.preventDefault(); // var headerOffset = 100; // var elementPosition = target[0].offsetTop; // console.log(elementPosition); // var offsetPosition = elementPosition - headerOffset; // window.scrollTo({ // top: offsetPosition, // behavior: "smooth" // }); // } // } // }); // } // $(document).ready(function () { // /** // * Basically, run this only only if tiles are present // **/ // setupScrollToTop(); // if ($('.tile').length != 0) { // setupFilter(); // setupScroll(); // $('.tile').addClass('active'); // $('.detail-block').addClass('active'); // } // }); // }) ();