Quoi de neuf dans Yellowfin BI 9.18 ?
Elle apporte la puissance des modèles d’IA populaires à une expérience d’analyse conversationnelle.
Points forts de la nouvelle fonctionnalité
Analytique conversationnelle enrichie
Avec le lancement de la version 9.18, nous avons ajouté trois fonctionnalités basées sur l’IA à l’expérience NLQ de Yellowfin BI. Les nouvelles fonctionnalités, nommées Créer un rapport, Créer une Story et Poser des questions de suivi, sont regroupées dans une section appelée Analyse conversationnelle et permettent aux utilisateurs de tirer parti de l’outil d’IA de leur choix pour obtenir des informations plus approfondies, plus rapidement et plus facilement, à l’aide de requêtes en langage naturel.
Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage courant, sans aucune contrainte ni guide, par exemple : « Affiche-moi les données de ventes mensuelles du Texas pour les trois derniers trimestres ». Selon la fonctionnalité utilisée, le système génère un rapport ou crée une Story. Vous pouvez également utiliser Poser des questions de suivi pour obtenir davantage d’informations sur un rapport ou un graphique généré. L’interface conserve l’historique complet des conversations et le contexte, permet de contrôler l’utilisation des tokens et prend en charge le traitement en arrière-plan pour des analyses plus approfondies.
Rapports et analyses vérifiables
L’utilisation de l’IA dans les entreprises offre de nombreuses possibilités et un potentiel considérable, mais elle soulève également des défis en matière de confidentialité des données, de sécurité et de gouvernance, tels que l’interprétation cohérente des données ou le manque de traçabilité. Pour y remédier, nous avons intégré l’utilisation des outils d’IA dans Yellowfin BI 9.18 de manière à garantir que les informations contenues dans les rapports sont vérifiables et fiables.
Pour créer des rapports et des Stories dans Yellowfin BI 9.18, vous pouvez utiliser l’un des outils d’IA populaires, tels que ChatGPT, Claude ou Gemini. Notre plateforme utilise l’outil d’IA de votre choix et une approche agentique pour fournir des rapports et des Stories complets, accompagnés de visualisations de données interactives et d’informations que vous pouvez vérifier en examinant les hypothèses formulées par le modèle et les données sous-jacentes.
Un meilleur contrôle sur l'utilisation de l'IA
Les utilisateurs peuvent contrôler la manière dont leurs données sont utilisées pour créer des rapports, des tableaux de bord et des Stories, soit avec l’aide du modèle d’IA de leur choix, soit en s’appuyant uniquement sur le moteur d’analyse de données avancé que Yellowfin développe depuis plus de deux décennies.
Cela permet aux utilisateurs de Yellowfin BI 9.18 de respecter leurs normes de gouvernance des données et les règles de leur couche sémantique, même lorsqu’ils utilisent l’IA, et de maîtriser les coûts liés à l’utilisation de l’IA en configurant le nombre d’itérations que le modèle d’IA sélectionné effectuera lors de la création de rapports et de Stories.
Interface utilisateur responsive (Phase 2)
Avec Yellowfin BI 9.17, nous avons commencé à déployer une interface utilisateur responsive dans les principales sections de la plateforme. La responsivité a ainsi été introduite dans la navigation supérieure, la page Parcourir, l’interface NLQ, la page Stories ainsi que dans les fenêtres contextuelles associées.
Avec la version 9.18, nous avons étendu cette fonctionnalité à la page de sortie des rapports, à la page de sortie des tableaux de bord (hors Canvas), à la Timeline/aux Tâches, ainsi qu’aux fenêtres contextuelles associées à ces pages. Les mises en page s’adaptent automatiquement aux écrans de plus petite taille, les menus se réduisent lorsque cela est nécessaire et les fonctionnalités sont préservées sans encombrement visuel.
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