Was ist neu in Yellowfin BI 9.18?
Es bringt die Leistungsfähigkeit beliebter KI-Modelle in eine konversationelle Analyseerfahrung.
Highlights der neuen Funktion
Erweiterte Konversationsanalyse
Mit der Einführung von Version 9.18 haben wir drei KI-gestützte Funktionen zur NLQ-Erfahrung in Yellowfin BI hinzugefügt. Die neuen Funktionen „Bericht erstellen“, „Story erstellen“ und „Folgefragen stellen“ sind in einem Bereich namens „Konversationelle Analysen“ zusammengefasst und ermöglichen es Benutzern, das KI-Tool ihrer Wahl zu nutzen, um mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache schneller und einfacher tiefere Einblicke zu gewinnen.
Benutzer können Fragen in Alltagssprache stellen, ohne Einschränkungen oder Anleitungen, beispielsweise: „Zeige mir die monatlichen Verkaufsdaten für Texas für die letzten drei Quartale.“ Je nach verwendeter Funktion erstellt das System einen Bericht oder eine Story. Mit „Folgefragen stellen“ können Sie außerdem weitere Informationen zu einem generierten Bericht oder Diagramm erhalten. Die Benutzeroberfläche bietet dabei den vollständigen Chatverlauf, behält den Kontext bei, ermöglicht die Kontrolle über die Token-Nutzung und unterstützt die Verarbeitung im Hintergrund für tiefere Analysen.
Überprüfbare Berichte und Erkenntnisse
Der Einsatz von KI in Unternehmen eröffnet vielfältige Möglichkeiten und birgt großes Potenzial, bringt aber auch Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Governance mit sich, beispielsweise eine konsistente Interpretation von Daten oder fehlende Nachvollziehbarkeit. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, haben wir die Nutzung von KI-Tools in Yellowfin BI 9.18 so integriert, dass die Erkenntnisse in Berichten überprüfbar und vertrauenswürdig sind.
Um Berichte und Stories in Yellowfin BI 9.18 zu erstellen, können Sie eines der beliebten KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini verwenden. Unsere Plattform nutzt das KI-Tool Ihrer Wahl und einen agentenbasierten Ansatz, um umfassende Berichte und Stories mit interaktiven Datenvisualisierungen und Erkenntnissen bereitzustellen, die Sie überprüfen können, indem Sie die vom Modell getroffenen Annahmen und die zugrunde liegenden Daten untersuchen.
Mehr Kontrolle über die Nutzung von KI
Benutzer können steuern, wie ihre Daten zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Stories verwendet werden – entweder mit Unterstützung des KI-Modells ihrer Wahl oder indem sie sich ausschließlich auf die fortschrittliche Datenanalyse-Engine verlassen, die Yellowfin seit mehr als zwei Jahrzehnten entwickelt.
Dies ermöglicht es Benutzern von Yellowfin BI 9.18, auch bei der Nutzung von KI ihre Standards für Data Governance und die Regeln ihrer semantischen Ebene einzuhalten. Zudem können sie die Kosten der KI-Nutzung kontrollieren, indem sie konfigurieren, wie viele Iterationen das ausgewählte KI-Modell bei der Erstellung von Berichten und Stories durchführt.
Responsive Benutzeroberfläche (Phase 2)
Mit Yellowfin BI 9.17 haben wir begonnen, eine responsive Benutzeroberfläche in wichtigen Bereichen der Plattform einzuführen. Die Responsivität wurde dabei für die obere Navigation, die Seite „Durchsuchen“, die NLQ-Oberfläche, die Stories-Seite sowie die zugehörigen Pop-up-Fenster eingeführt.
Mit Version 9.18 haben wir die Responsivität auf die Berichtsausgabeseite, die Dashboard-Ausgabeseite (ohne Canvas), die Timeline/Aufgaben sowie die zugehörigen Pop-up-Fenster ausgeweitet. Die Layouts passen sich automatisch an kleinere Bildschirmgrößen an, Menüs werden bei Bedarf eingeklappt und die Funktionalität bleibt ohne unnötige Unübersichtlichkeit erhalten.
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Funktionen in früheren Yellowfin-Versionen.
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