Automatisierte Geschäftsüberwachung, Signale und Schwellenwertwarnungen.
Ganz gleich, ob Sie schwellenwertbasierte Warnmeldungen oder Yellowfin Signals zur automatischen Überwachung Ihrer Daten verwenden, Sie können sicherstellen, dass Sie wissen, wann und warum wichtige Änderungen an Ihren Geschäftsdaten eintreten, wenn sie eintreten.
Yellowfin Signals: Ständige Überwachung Ihrer
Geschäftsdaten
Mit Yellowfin Signals wissen Sie, wann, was und vor allem, warum etwas passiert ist. Kombiniert mit Schwellenwertwarnungen ist es Ihre Abkürzung von Daten zu Erkenntnissen, so dass Sie getrost direkt zu handlungsfähigen Schlussfolgerungen übergehen können. Signals ist außerdem Teil der einzigen Analyse-Suite, die automatisierte Datenerkennung, aktionsbasierte Dashboards und Data Storytelling in einer integrierten Plattform vereint, die es Ihnen ermöglicht, einen transformativen Wert aus Ihren Daten zu ziehen.
Threshold Alerts
For the things you know
Yellowfin überwacht Ihre Daten auf voreingestellte benutzerdefinierte Alarmbedingungen und sendet eine Benachrichtigung, wenn Schwellenwerte erreicht werden.
Yellowfin Signals
For the things you don’t
Nutzt Automatisierung und künstliche Intelligenz, um Ihre Daten nach statistisch signifikanten Veränderungen zu durchsuchen und Sie über die relevanten Veränderungen zu informieren.
Wie Signals - leistungsstarke, KI-gesteuerte automatische Analysen - findet, was Sie nicht finden können
Yellowfin Signals ist intelligent und automatisiert und findet und liefert relevante Änderungen in Ihren Daten.
Yellowfin Signals automatisiert die Datenermittlung, indem es die Daten Ihres Unternehmens nach statistisch signifikanten Veränderungen durchforstet und Sie über die für Sie relevanten Veränderungen benachrichtigt. Trendänderungen, Periodenvergleiche, Ausschläge, Einbrüche und mehr. Sie werden automatisch auf die wichtigsten Veränderungen aufmerksam gemacht, sobald sie eintreten, so dass Sie sofort handeln können. Außerdem enthält ein Signal eine Erklärung in natürlicher Sprache und eine zusätzliche Analyse der korrelierten Datenänderungen, so dass Sie die Ursache schnell herausfinden können.
Automatisierte Erkenntnisgewinnung mit Yellowfin Signals. In einer Minute (und ein bisschen) kann viel passieren.
Signale verwenden in
Ecomm
Signals hilft Einzelhandelsunternehmen, Daten über Kunden, Transaktionen und Kategorietrends zu verfolgen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Transaktionsvolumen und die Kundenrentabilität verbessern, die Kosten der Lieferkette minimieren und den Kassiervorgang optimieren. Mit Signals können Sie Konversionsraten und Umsatzveränderungen verfolgen und betrügerische Aktivitäten erkennen.
AdTech
Mit Signals for AdTech hilft Ihnen Yellowfin bei der kontinuierlichen Überwachung der Anzeigenleistung für jede Kampagne und jedes Segment und informiert Sie über anomale Spitzen und Rückgänge bei Kennzahlen wie Traffic-Volumen, Qualität und Konversionsraten. So können Sie die Anzeigenleistung optimieren, betrügerische Aktivitäten erkennen und erhalten sofortigen Einblick in Umsatzveränderungen.
Gesundheit
Yellowfin hilft Kostenträgern, Leistungserbringern und Zulieferern bei der Analyse riesiger Mengen von klinischen Daten, Leistungsansprüchen, EMR-Daten, Vorfällen und Medikamentenverwendung, um Ausreißer und Veränderungen automatisch zu erkennen, sobald sie auftreten. Das Ergebnis ist eine Optimierung der Entscheidungen über die beste Versorgung der Patienten und eine Senkung der Gesamtkosten für die Versorgung und des operativen Risikos.
FinTech
Yellowfin Signals bietet Fintech-Unternehmen die Möglichkeit, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu diagnostizieren und sie schnell zu beheben. So können Sie z.B. einen ungewöhnlichen Rückgang oder Anstieg der Fehlerquote bei der Zahlungsverarbeitung über mehrere Zahlungseinheiten, Regionen oder Geräte hinweg erkennen. Mit Signals haben Fintech-Kunden einen besseren Einblick in ihr Online-Kundenerlebnis.
Herstellung
Yellowfin ermöglicht es Herstellern, den Durchsatz und die Produktqualität zu verbessern, indem sie aufkommende Prozessprobleme schnell erkennen und entschärfen. Analysieren Sie Nachfrageschwankungen, Lieferzeiten von Zulieferern, Qualitätsprobleme und Unterbrechungen der Produktlinie. Die Hersteller erhalten die Erkenntnisse, die sie benötigen, um die Betriebszeit der Anlagen zu verbessern, die Effizienz der Produktionsabläufe zu steigern und das Potenzial der Anlage besser auszuschöpfen.
Telco
Verringern Sie die Kundenabwanderung und erhöhen Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU) mit Yellowfin Signals, indem Sie Veränderungen in der Servicequalität automatisch erkennen. Verfolgen Sie die Erfolgsrate beim Verbindungsaufbau (CSSR) oder die durchschnittliche Netzwerkqualität über mehrere Standorte, Geräte, Betreiber und Standorte hinweg, um einen plötzlichen Abfall der Netzwerkleistung zu erkennen.
Spielen
Nutzen Sie Yellowfin Signals, um das Spielerlebnis Ihrer Spieler zu optimieren, die Auswirkungen neuer Funktionen zu verstehen und zu sehen, wie sich veränderte Nutzungsmuster auf den Umsatz auswirken. Durch die Überwachung von Metriken wie Engagement, Abwanderung, Bindung und Käufe hilft Yellowfin Spieleentwicklern, ein nahtloses Spielerlebnis zu gewährleisten und den Umsatz zu maximieren.
Versorgungsunternehmen
Senken Sie die Energiekosten und verbessern Sie den Gebäudebetrieb durch Echtzeitverfolgung, Analyse und Optimierung. Yellowfin Signals for Energy Management nutzt Techniken des maschinellen Lernens zur Erkennung von Anomalien, die dazu beitragen, die Kosten zu senken, den Gebäudebetrieb zu verbessern und die gemeinsamen Energieeffizienzziele von Versorgern und ihren Kunden zu erreichen.
Was Signale überwachen
Ausreißer
Ein Ausreißer ist eine plötzliche Spitze oder ein plötzlicher Abfall in einer Kennzahl, die außerhalb des erwarteten Bereichs liegt. Normalerweise kehrt die Kennzahl nach der Beobachtung des Ausreißers wieder in den erwarteten Bereich zurück. Zum Beispiel kann ein ungewöhnlich heißer Tag eine Spitze im Stromverbrauch verursachen, die sich am nächsten Tag, wenn die Temperaturen abkühlen, wieder normalisiert.
Trend Veränderung
Ein Trendänderungssignal wird erkannt, wenn der metrische Trend seine Richtung oder seine Steigung deutlich ändert und vom erwarteten Bereich abweicht. Zum Beispiel waren die Verkäufe von Vinyl-Schallplatten lange Zeit rückläufig, bis ein Wiederaufleben des Interesses sie zum am schnellsten wachsenden Segment der Musikmedien machte.
Schritt ändern
Ein Signal für eine sprunghafte Veränderung wird erkannt, wenn die Kennzahl einen deutlichen Sprung nach unten oder nach oben aufweist, die allgemeine Trendrichtung jedoch gleich bleibt. Eine sprunghafte Veränderung des Umsatzes kann auftreten, wenn eine neue Verkaufsstelle in den Vertriebskanal eingeführt wird. Unter der Annahme, dass die Umsätze in jeder Filiale gleich bleiben, erhöht eine neue Filiale einfach die Gesamtumsatzzahl, wobei der Gesamttrend gleich bleibt.
Neue und verlorene Einflussvariable
Eine neue Einflussvariable Signal wird erkannt, wenn ein bestimmter Teil der Daten durch Überschreiten eines Schwellenwerts relativ an Bedeutung gewinnt. Zum Beispiel kann der Verkauf von Regenschirmen einen sehr kleinen Teil des Geschäfts ausmachen, aber aufgrund von überdurchschnittlichen Regenfällen trägt der Verkauf von Regenschirmen nun erheblich zum Umsatz bei - Regenschirme sind nun ein wichtiger Teil des Geschäfts geworden.
Breakout
Ein Ausbruchssignal tritt auf, wenn eine Kennzahl aus ihrem erwarteten Bereich herausfällt (nach oben oder unten) und für mehrere Beobachtungen außerhalb dieses Bereichs bleibt, bevor sie in den normalen Bereich zurückkehrt. Ein Ausbruch bei den Seitenaufrufen einer Nachrichtenseite tritt zum Beispiel auf, wenn ein großes Nachrichtenereignis eintritt, das über einige Tage hinweg eine große Anzahl von Besuchern auf die Seite bringt.
Volatilität
Eine Veränderung der Volatilität tritt ein, wenn sich die Häufigkeit der Veränderung einer Kennzahl ändert. Viele Kennzahlen haben natürliche Hoch- und Tiefpunktzyklen. Wenn diese Zyklen schneller oder langsamer werden, bedeutet dies eine Veränderung der Volatilität. Zum Beispiel wird der Aktienmarkt in Zeiten der Unsicherheit volatiler, die Aktienkurse steigen und fallen viel schneller als sonst.
Aggregierte Wertänderung
Eine Summenänderung wird erkannt, wenn sich der Gesamtwert, z.B. der Durchschnitt oder die Summe, einer Kennzahl von einer Periode zur anderen erheblich verändert, entweder nach oben oder nach unten. Wenn beispielsweise aufgrund einer Werbekampagne die Anmeldungen auf einer Website von Woche zu Woche um 20% gestiegen sind, wäre dies eine Summenänderung.
Verbessern Sie das Dashboard-Erlebnis
Fügen Sie Signale direkt zu Ihrem Dashboard im Dashboard Builder hinzu und lassen Sie sich über Änderungen in Ihren Dashboards benachrichtigen, die für die Informationen in diesem Dashboard relevant sind. Fügen Sie z.B. ein Signale-Widget zu einem Marketing-Dashboard hinzu, das mit Signalen verknüpft ist, die aus den Verkehrsdaten der Website generiert wurden. Die Benutzer können auf jedes Signal klicken, das im Dashboard-Widget angezeigt wird, und dieses Signal zur vollständigen Untersuchung öffnen.
Teil einer integrierten
Analytics Suite
Yellowfin bietet alles, was Sie brauchen, um außergewöhnliche Datenerlebnisse zu liefern, indem es den gesamten Analyse-Workflow vereinfacht - von der Verbindung zu Ihren Daten und deren Aufbereitung über die Erstellung von Dashboards bis hin zur Erstellung von Managementberichten. Denn Yellowfin ist die einzige Enterprise Analytics Suite, die aktionsbasierte Dashboards, automatisierte Datenermittlung und Data Storytelling in einer einzigen, integrierten Plattform vereint.
Stellen Sie sich vor, Sie verpassen nie etwas!
Reduzieren Sie die Zeit bis zur Einsicht
Sie müssen nicht erst einen Bericht oder ein Dashboard erstellen, um jede mögliche Kombination Ihrer Daten zu verfolgen und dann zu hoffen, dass Sie die entscheidende Veränderung finden. Richten Sie Signals einfach auf Ihre Datenquelle und lassen Sie es die Arbeit für Sie erledigen.
Keine Analyse-Müdigkeit mehr
Menschen können nicht ständig alle Ihre Daten analysieren - ihnen geht einfach die Luft aus. Maschinen werden nie müde, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen. Lassen Sie Signals in Ihrem Unternehmen arbeiten.
Verkürzen Sie den analytischen Prozess
Sie haben mehr Daten zu analysieren, als menschenmöglich ist. Traditionelle, manuelle Methoden der Datenermittlung sind arbeitsintensiv - Sie müssen zahlreiche Schritte unternehmen, um zu einem Ergebnis zu gelangen. Außerdem gibt es bei der Auswahl der zu untersuchenden Daten eine menschliche Voreingenommenheit. Und das verringert die Chance, eine Erkenntnis zu finden, erheblich (und es ist Zufall). Wenn Sie jedoch die Datenermittlung mit Yellowfin Signals automatisieren, erledigt die Automatisierung die Arbeit in zwei Schritten. Signale sind die Abkürzung, mit der Sie schnell zu verwertbaren Ergebnissen kommen.
Identifizieren Sie die Ursachen der Veränderung
Zu wissen, dass sich etwas verändert hat, ist interessant, aber zu wissen, was die Ursache dafür ist, ist noch viel besser. Überlagern Sie verwandte und korrelierte Metriken, um die Ursachen zu ermitteln. So können Sie schneller Erkenntnisse gewinnen und Maßnahmen ergreifen.
Ressourcen
Wie die Einbindung von KI-gestützter Analyse in Ihre Anwendung Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft
Leitfaden für automatisierte Analysen: Wie Sie Ihr Unternehmen nicht länger mit zufälligen Datenentdeckungen betreiben
Business Monitoring Systeme: Maschinelles Lernen zur Analyse von Geschäftsmetriken
Holen Sie sich eine Demo und überzeugen Sie sich selbst
Fordern Sie eine Yellowfin-Demo an, um zu sehen, wie die Yellowfin-Analyselösung die Komplexität von Daten durch Automatisierung, dynamisches Data Storytelling, Zusammenarbeit und schöne, aktionsbasierte Dashboards löst, so dass mehr Menschen ihre Daten entdecken, verstehen und mehr damit machen können.
Kostenlose Testversion
Probieren Sie Yellowfin jetzt mit unserem Beispieldatensatz aus oder testen Sie es 30 Tage lang kostenlos mit Ihrem eigenen Datensatz.
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Yellowfin ist preislich so gestaltet, dass es einfach, vorhersehbar und skalierbar ist, um Ihren Unternehmens- oder eingebetteten Analyseanforderungen gerecht zu werden.
