Yellowfin gegen Sisense
Wie schneidet Sisense im Vergleich zu Yellowfin ab?
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| Integration | Erfordert benutzerdefinierten Code, um über Dashboards hinaus über iFrames zu arbeiten. |
Leistungsstarke APIs für nahtloses Low-Code-Embedding, das zu Ihrem Branding passt.
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| Anpassung | Begrenztes, rasterbasiertes Dashboard-Layout. JavaScript-Coding erforderlich für tiefere Personalisierung. |
Flexibles Design-Canvas und Themes für volle Kontrolle über Look & Feel – ohne Coding-Grenzen.
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| Preisgestaltung | Bezahlung für maßgeschneiderte Lösungen. Kosten schwanken und sind oft unvorhersehbar. |
Vorhersehbare Modelle: pro Nutzer, pro Einheit, Umsatzbeteiligung oder Festpreis. Keine versteckten Gebühren.
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| Skalierbarkeit | Proprietäre In-Memory-Elasticube. Komplex in Verwaltung und Skalierung bei hoher Gleichzeitigkeit und vielen Nutzern. |
Offene Architektur, die sich vorhersehbar mit Ihrem Unternehmen und Nutzerbedarf skalieren lässt.
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| Benutzererlebnis | Fokussiert auf eingebettete Dashboards und Berichte, mit begrenzten Kollaborationstools. Wirkt oft getrennt von Ihrer App. |
Vollständige Analytics-Suite: Dashboards, Data Storytelling, automatische Benachrichtigungen & Freigaben, kollaborative BI, kontextuelle Einblicke und mehr.
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| KI & Insights | Simply Ask ist ein eingeschränktes, dashboard-zentriertes NLQ und schwierig anzupassen. Analytics-Chatbot beschränkt auf Sisense’s eigenes KI-Modell. |
Vollständig geführtes KI-NLQ mit proaktiven Signalen und kontextuellen Erklärungen über Tell Me About My Data. Unterstützung für mehrere KI-Modelle, inkl. OpenAI & Claude.
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| Anbieter-Lock-in | Die proprietäre In-Memory-Cube-Technologie begrenzt Konfigurationen und erschwert zukünftige Migrationen. |
Offene Plattform, die in jeder Umgebung funktioniert. Keine proprietären Datenmodelle und vollständig mandantenfähig.
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Warum Teams sich für Sisense entscheiden
Umfassende BI: Eine bewährte Lösung für traditionelle Business Intelligence und Berichterstattung.
Leistungsstarke Daten-Engine:
Die proprietäre "In-Chip"-Technologie von Sisense bietet eine In-Memory-Datenspeicherung für schnelle Leistung.
Breite Konnektivität:
Connectors zur Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
Flexible Bereitstellung: Kann in der Cloud, privat oder vor Ort eingesetzt werden.
Warum Teams zu Yellowfin wechseln
Proaktive Einblicke: KI-gestützte Funktionen wie Signale und KI NLQ verbessern Dashboards und Berichte durch automatische Änderungswarnungen und kontextbezogene Einblicke.
Offene Architektur: Verwendet eine Metadatenschicht zur Optimierung direkter Abfragen Ihrer Daten und vermeidet so die Bindung an proprietäre Daten.
Ultimative Design-Flexibilität:
Flexible Canvas und erweiterbare APIs ermöglichen es Entwicklern, mit vertrauten Sprachen wie JavaScript und HTML eine Benutzeroberfläche zu erstellen, die sich nativ anfühlt.
Kollaborative BI: Integrierte Module für die automatisierte Verbreitung von Berichten, Data Storytelling, Activity Feeds, Kommentaren und mehr.
Die offene Datenarchitektur, die Metadatenschicht und der direkte Abfrageansatz von Yellowfin machen Schluss mit der Bindung an bestimmte Anbieter und geben Ihnen mehr Kontrolle über Ihre Daten. In Kombination mit proaktiven, KI-gestützten Analysen liefert Yellowfin die aktuellsten und relevantesten Erkenntnisse.
Wann Sie was wählen
Der Hauptvorteil von Yellowfin war das White-Labeling und die Einbettung in unsere Lösung. Die Mehrmandantenfähigkeit und der kommerzielle Wert einer Partnerschaft mit Yellowfin waren ebenfalls viel einfacher.
Ghassan Talhouk, CEO, Socienta
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