Supervisión empresarial automatizada, señales y alertas de umbral.
Tanto si utilizas alertas basadas en umbrales como Señales Yellowfin para supervisar automáticamente tus datos, puedes estar seguro de que sabrás cuándo y por qué se producen cambios importantes en los datos de tu empresa, en el momento en que se produzcan.
Señales Yellowfin: Monitoriza constantemente los datos de tu negocio
Con las Señales de Yellowfin, sabrás cuándo, qué y, lo que es más importante, por qué ha ocurrido algo. Combinado con las alertas de umbral, es tu atajo de los datos a la información, para que puedas saltar con confianza directamente a conclusiones procesables. Señales también forma parte de la única suite analítica que combina el descubrimiento automatizado de datos, los cuadros de mando basados en acciones y la narración de datos en una plataforma integrada que te permite extraer un valor transformador de tus datos.
Threshold Alerts
For the things you know
Yellowfin supervisa tus datos en busca de condiciones de alerta personalizadas preestablecidas y envía una notificación cuando se alcanzan los valores umbral.
Yellowfin Signals
For the things you don’t
Utiliza la Automatización y la IA para rastrear tus datos en busca de cambios estadísticamente significativos y notificarte los que son relevantes
Cómo las Señales -un potente análisis automatizado basado en IA- encuentran lo que tú no puedes
Inteligente y automatizada, Yellowfin Signals encuentra y ofrece cambios relevantes en tus datos.
Yellowfin Signals automatiza el descubrimiento de datos rastreando los datos de tu empresa en busca de cambios estadísticamente significativos y notificándote los que son relevantes para tu función. Cambios de tendencia, comparaciones de periodos, picos, caídas y mucho más. Recibirás alertas automáticas de los cambios más importantes en cuanto se produzcan, para que puedas actuar de inmediato. Además, una señal se completa con una explicación en lenguaje natural y un análisis adicional sobre los cambios de datos correlacionados, para que puedas descubrir la causa raíz rápidamente.
Descubrimiento automatizado de información con Yellowfin Signals. Pueden pasar muchas cosas en un minuto (y poco).
Utilizar Señales en
Ecomm
Las señales ayudan a las organizaciones minoristas a hacer un seguimiento de los datos de tendencias de los compradores, las transacciones y las categorías para obtener información que mejore el volumen de transacciones y la rentabilidad de los clientes, minimice los costes de la cadena de suministro y optimice el proceso de pago. Con las Señales puedes seguir las tasas de conversión, los cambios en los ingresos y detectar actividades fraudulentas.
AdTech
Con Señales para AdTech, Yellowfin te ayuda a supervisar continuamente el rendimiento de los anuncios en todas las campañas y en todos los segmentos, informándote de picos y caídas anómalos en métricas como el volumen de tráfico, la calidad y las tasas de conversión, lo que te permite optimizar el rendimiento de los anuncios, identificar actividades fraudulentas y recibir información instantánea sobre los cambios en los ingresos.
Salud
Yellowfin ayuda a pagadores, proveedores y suministradores a analizar cantidades masivas de datos clínicos, de reclamaciones, EMR, incidentes y uso de medicamentos, para detectar automáticamente valores atípicos y cambios a medida que se producen. Como resultado, optimizan las decisiones sobre la mejor forma de atender a los pacientes y reducen el coste global de la asistencia y el riesgo operativo.
FinTech
Yellowfin Signals proporciona a las empresas de tecnología financiera la capacidad de detectar y diagnosticar problemas con antelación y resolverlos rápidamente. Como identificar caídas o aumentos inusuales en las tasas de error de procesamiento de pagos en múltiples entidades de pago, geografías o dispositivos. Con Signals, los clientes fintech tienen una mejor visibilidad de su experiencia de cliente online.
Fabricación
Yellowfin permite a los fabricantes mejorar el rendimiento y la calidad del producto detectando y mitigando rápidamente los problemas emergentes del proceso. Analiza la variabilidad de la demanda, los plazos de entrega de los proveedores, los problemas de calidad y las interrupciones en la línea de producción. Los fabricantes obtienen la información procesable que necesitan para mejorar el tiempo de actividad de los equipos, aumentar la eficacia de las operaciones de producción y aprovechar mejor el potencial de la planta.
Telco
Reduce el churn y aumenta los ingresos medios por usuario (ARPU) utilizando las Señales Yellowfin, identificando automáticamente los cambios en la calidad del servicio. Rastrea la tasa de éxito en el establecimiento de llamada (CSSR) o la calidad media de la red en varios sitios, dispositivos, operadores y ubicaciones para detectar una caída repentina en el rendimiento de la red.
Juego
Utiliza las señales de Yellowfin para optimizar la experiencia de juego de tus jugadores, comprender el impacto de las nuevas funciones y cómo afectan a los ingresos los cambios en los patrones de uso. Mediante el control de métricas como la participación, el abandono, la retención y las compras, Yellowfin ayuda a los desarrolladores de juegos a garantizar una experiencia de juego fluida y a maximizar los ingresos.
Utilidades
Reduce los costes energéticos y mejora el funcionamiento de los edificios mediante el seguimiento, el análisis y la optimización en tiempo real. Yellowfin Signals for Energy Management utiliza técnicas de aprendizaje automático para permitir la detección de anomalías que ayudan a reducir costes, mejorar el funcionamiento de los edificios y cumplir los objetivos de eficiencia energética compartidos por las empresas de servicios públicos y sus clientes.
Qué señales supervisa
Valores atípicos
Un valor atípico es un repentino pico o caída en una métrica que se sale de su rango esperado. Normalmente, la métrica volverá a su rango esperado después de que se haya producido la observación atípica. Por ejemplo, un día inusualmente caluroso puede provocar un pico en el consumo de electricidad, que vuelve a la normalidad al día siguiente, cuando las temperaturas se enfrían.
Cambio de tendencia
Una señal de cambio de tendencia se detecta cuando la tendencia métrica cambia de dirección o su gradiente cambia significativamente y diverge del rango esperado. Por ejemplo, las ventas de discos de vinilo seguían una tendencia descendente a largo plazo, hasta que un resurgimiento del interés los convirtió en el segmento de medios musicales de más rápido crecimiento.
Paso Cambiar
Se detecta una señal de cambio de escalón cuando la métrica tiene un escalón significativo hacia abajo o hacia arriba, pero la dirección general de la tendencia es la misma. Un cambio de escalón en las ventas puede producirse cuando se introduce un nuevo punto de venta en el canal de ventas. Suponiendo que las ventas sean constantes en todas las tiendas, una nueva tienda simplemente se suma a la cifra global de ventas, aunque la tendencia general siga siendo la misma.
Variable de impacto nueva y perdida
Una nueva variable impactante La señal se detecta cuando una determinada porción de datos se vuelve relativamente más importante al cruzar un umbral. Por ejemplo, la venta de paraguas puede ser una parte muy pequeña de un negocio, pero debido a unas precipitaciones superiores a la media, la venta de paraguas contribuye ahora significativamente a los ingresos: los paraguas se han convertido en una parte importante del negocio.
Breakout
Una Señal de ruptura se produce cuando una métrica cae fuera de su rango esperado (por encima o por debajo) y permanece fuera de ese rango durante varias observaciones antes de volver al rango normal. Por ejemplo, se produce una ruptura en las páginas vistas de un sitio web de noticias cuando se produce un acontecimiento noticioso importante que atrae a muchos más visitantes al sitio durante unos días.
Volatilidad
Un cambio en la volatilidad se produce cuando cambia la frecuencia de cambio de una métrica. Muchas métricas tienen ciclos naturales de máximos y mínimos, y cuando estos ciclos se hacen más rápidos o más lentos, se produce un cambio en la volatilidad. Por ejemplo, el mercado de valores se vuelve más volátil en tiempos de incertidumbre, los precios de las acciones suben y bajan mucho más rápido de lo habitual.
Cambio de valor agregado
Un cambio de suma se detecta cuando el valor agregado total, por ejemplo la media o la suma, de una métrica cambia significativamente, ya sea hacia arriba o hacia abajo, de un periodo a otro. Por ejemplo, si debido a una campaña publicitaria las inscripciones a un sitio web aumentaran un 20% semana tras semana, se trataría de un cambio de suma.
Aumenta la experiencia del panel de control
Añade Señales directamente a tu panel en el Generador de paneles y recibe notificaciones de los cambios que se produzcan en tus paneles relevantes para la información de ese panel. Por ejemplo, añade un widget de Señales a un Cuadro de Mando de Marketing vinculado a Señales generadas a partir de datos de tráfico del sitio web. Los usuarios pueden hacer clic en cualquier señal mostrada en el widget del panel de control y abrir esa señal para una exploración completa.
Forma parte de una suite analítica integrada
Yellowfin te proporciona todo lo que necesitas para ofrecer experiencias de datos excepcionales, simplificando todo el flujo de trabajo analítico, desde la conexión a tus datos y su preparación, hasta la creación de cuadros de mando y la elaboración de informes de gestión. Esto se debe a que Yellowfin es la única suite analítica empresarial que combina cuadros de mando basados en acciones, descubrimiento automatizado de datos y narración de datos en una única plataforma integrada.
¡Imagínate no perderte nunca nada!
Reducir el tiempo de Insight
No es necesario crear un informe o un panel de control para rastrear todas las combinaciones posibles de tus datos, y luego esperar a encontrar ese cambio crítico. Sólo tienes que apuntar Señales a tu fuente de datos y dejar que haga el trabajo por ti.
Se acabó la fatiga del análisis
Los humanos no pueden analizar todos tus datos todo el tiempo, simplemente se quedan sin fuerzas. Las máquinas nunca se cansan del trabajo repetitivo. Pon a Signals a trabajar en tu empresa.
Acortar el proceso analítico
Tienes más datos que analizar de lo que es humanamente posible. Los métodos tradicionales y manuales de descubrimiento de datos requieren mucho trabajo: hay que dar numerosos pasos para llegar a una idea. Además, hay un sesgo humano a la hora de elegir qué datos mirar. Y eso reduce significativamente tus posibilidades de encontrar una idea (y es una posibilidad). Pero, si automatizas el descubrimiento de datos con Señales Yellowfin, la automatización hace el trabajo en dos pasos. Señales es el atajo que te permite saltar a conclusiones procesables.
Identificar las causas del cambio
Saber que algo ha cambiado es interesante, pero saber qué lo ha causado es mucho mejor. Superpón métricas relacionadas y correlacionadas para ayudar a identificar la causalidad, permitiéndote obtener información y tomar medidas más rápidamente.
Recursos
Cómo la integración de análisis basados en IA en tu aplicación te proporciona una ventaja competitiva
Guía de la Analítica Automatizada: Cómo dejar de dirigir tu empresa con datos descubiertos accidentalmente
Sistemas de Monitorización Empresarial: Utilizando el Aprendizaje Automático para Analizar las Métricas Empresariales
Consigue una Demo y compruébalo tú mismo
Solicita una demostración de Yellowfin en acción para ver cómo la solución analítica de Yellowfin resuelve la complejidad de los datos mediante la automatización, la narración dinámica de datos, la colaboración y hermosos cuadros de mando basados en acciones que permiten a más personas descubrir, comprender y hacer más con sus datos.
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