Monitoraggio automatico delle transazioni, segnali e avvisi di soglia.
Sia che tu utilizzi avvisi basati su soglie o segnali Yellowfin per monitorare automaticamente i tuoi dati, puoi assicurarti di sapere quando e perché si verificano cambiamenti importanti nei dati aziendali, quando si verificano.
Yellowfin Signals: monitoraggio costante dei dati aziendali
Con Yellowfin Signals sai quando, cosa e, soprattutto, perché è successo qualcosa. In combinazione con gli avvisi di soglia, è la scorciatoia per passare dai dati agli approfondimenti, in modo che tu possa passare con sicurezza a conclusioni attuabili. Signals fa anche parte dell'unica suite di analisi che combina la scoperta automatica dei dati, i dashboard basati sull'azione e la narrazione dei dati in un'unica piattaforma integrata che ti permette di estrarre valore trasformativo dai tuoi dati.
Threshold Alerts
For the things you know
Yellowfin monitora i tuoi dati alla ricerca di condizioni di allarme predefinite dall'utente e invia una notifica quando vengono raggiunte le soglie.
Yellowfin Signals
For the things you don’t
Utilizza l'automazione e l'intelligenza artificiale per ricercare i tuoi dati alla ricerca di cambiamenti statisticamente significativi e informarti delle modifiche rilevanti.
Come i Segnali - potenti analisi automatiche guidate dall'AI - trovano ciò che tu non riesci a trovare
Yellowfin Signals è intelligente e automatizzato e individua e fornisce cambiamenti rilevanti nei tuoi dati.
Yellowfin Signals automatizza la scoperta dei dati setacciando i dati della tua organizzazione alla ricerca di cambiamenti statisticamente significativi e notificandoti i cambiamenti che ti interessano. Cambiamenti di tendenza, confronti tra periodi, picchi, cali e altro ancora. Vieni avvisato automaticamente dei cambiamenti più importanti non appena si verificano, in modo da poter agire immediatamente. Inoltre, un segnale include una spiegazione in linguaggio naturale e un'analisi aggiuntiva delle variazioni dei dati correlati, in modo che tu possa identificarne rapidamente la causa.
Acquisizione automatica delle conoscenze con Yellowfin Signals. In un minuto (e poco più) possono succedere molte cose.
Usa i segnali in
Ecomm
Signals aiuta i retailer a tracciare i dati su clienti, transazioni e tendenze di categoria per ottenere informazioni che migliorano il volume delle transazioni e la redditività dei clienti, riducono al minimo i costi della catena di approvvigionamento e ottimizzano il processo di pagamento. Con Signals puoi monitorare i tassi di conversione, le variazioni delle vendite e individuare le attività fraudolente.
AdTech
Con Signals for AdTech, Yellowfin ti aiuta a monitorare costantemente le performance degli annunci per ogni campagna e segmento e ti informa di picchi e cali anomali in metriche come il volume di traffico, la qualità e i tassi di conversione. In questo modo puoi ottimizzare le prestazioni degli annunci, individuare attività fraudolente e ottenere una visione immediata delle variazioni dei ricavi.
Salute
Yellowfin aiuta i pagatori, i fornitori e i provider ad analizzare grandi quantità di dati clinici, richieste di rimborso, dati EMR, incidenti e uso di farmaci per identificare automaticamente gli outlier e i cambiamenti che si verificano. Il risultato è un'ottimizzazione delle decisioni sulle cure migliori per i pazienti e una riduzione dei costi complessivi delle cure e dei rischi operativi.
FinTech
Yellowfin Signals offre alle aziende fintech la capacità di riconoscere e diagnosticare i problemi in una fase iniziale e di risolverli rapidamente. Ad esempio, è possibile rilevare una diminuzione o un aumento insolito dei tassi di errore nell'elaborazione dei pagamenti tra più entità di pagamento, regioni o dispositivi. Con Signals, i clienti del settore fintech hanno una migliore visione dell'esperienza dei clienti online.
Produzione
Yellowfin consente ai produttori di migliorare la produttività e la qualità dei prodotti identificando e riducendo rapidamente i problemi di processo emergenti. Analizza le fluttuazioni della domanda, i tempi di consegna dei fornitori, i problemi di qualità e le interruzioni della linea di prodotti. I produttori ottengono le informazioni necessarie per migliorare i tempi di attività delle attrezzature, aumentare l'efficienza dei processi produttivi e sfruttare meglio il potenziale delle attrezzature.
Telco
Riduci il churn dei clienti e aumenta il ricavo medio per utente (ARPU) con Yellowfin Signals rilevando automaticamente i cambiamenti nella qualità del servizio. Traccia il tasso di successo della connessione (CSSR) o la qualità media della rete su più siti, dispositivi, operatori e sedi per rilevare un improvviso calo delle prestazioni della rete.
Gioca
Usa i segnali di Yellowfin per ottimizzare l'esperienza dei tuoi giocatori, capire l'impatto delle nuove funzionalità e vedere come i cambiamenti nei modelli di utilizzo influiscono sui ricavi. Monitorando metriche come l'engagement, il churn, la retention e gli acquisti, Yellowfin aiuta gli sviluppatori di giochi a garantire un'esperienza di gioco perfetta e a massimizzare i ricavi.
Società di servizi
Riduci i costi energetici e migliora le operazioni degli edifici grazie al monitoraggio, all'analisi e all'ottimizzazione in tempo reale. Yellowfin Signals for Energy Management utilizza tecniche di apprendimento automatico per rilevare anomalie che aiutano a ridurre i costi, a migliorare le operazioni degli edifici e a raggiungere gli obiettivi di efficienza energetica condivisi dalle utility e dai loro clienti.
Quali segnali monitorare
I valori anomali
Un outlier è un picco o un calo improvviso di un dato chiave che non rientra nell'intervallo previsto. Normalmente, dopo aver osservato l'anomalia, il dato chiave ritorna nell'intervallo previsto. Ad esempio, una giornata insolitamente calda può causare un picco nel consumo di elettricità che si normalizza il giorno successivo quando le temperature si abbassano.
Variazione di tendenza
Un segnale di cambiamento di tendenza viene riconosciuto quando la tendenza metrica cambia direzione o pendenza in modo significativo e si discosta dall'intervallo previsto. Ad esempio, le vendite di dischi in vinile sono state in declino per molto tempo, fino a quando una rinascita di interesse le ha rese il segmento dei supporti musicali in più rapida crescita.
Cambia passo
Un segnale di cambiamento improvviso viene riconosciuto quando la cifra chiave mostra un salto significativo verso il basso o verso l'alto, ma la direzione generale del trend rimane la stessa. Un cambiamento improvviso nelle vendite può verificarsi quando un nuovo punto vendita viene introdotto nel canale di vendita. Supponendo che le vendite in ogni negozio rimangano invariate, un nuovo negozio non fa altro che aumentare il totale delle vendite, con una tendenza generale che rimane invariata.
Variabile di influenza nuova e persa
Il segnale di una nuova variabile di influenza viene riconosciuto quando una certa parte dei dati diventa relativamente più importante superando un valore soglia. Ad esempio, la vendita di ombrelli può rappresentare una parte molto piccola dell'attività, ma a causa delle precipitazioni superiori alla media, la vendita di ombrelli contribuisce in modo significativo al fatturato: gli ombrelli sono diventati una parte importante dell'attività.
Breakout
Un segnale di breakout si verifica quando una metrica esce dall'intervallo previsto (in alto o in basso) e rimane al di fuori di questo intervallo per diverse osservazioni prima di tornare all'intervallo normale. Ad esempio, un'esplosione di pagine viste su un sito di notizie si verifica quando si verifica un evento importante che porta un gran numero di visitatori al sito per alcuni giorni.
Volatilità
Una variazione della volatilità si verifica quando cambia la frequenza di variazione di un dato chiave. Molte figure chiave hanno cicli naturali di punti alti e bassi. Se questi cicli diventano più veloci o più lenti, si verifica una variazione della volatilità. Ad esempio, il mercato azionario diventa più volatile nei periodi di incertezza e i prezzi delle azioni salgono e scendono molto più velocemente del solito.
Variazione di valore aggregata
Si parla di variazione dei totali quando il valore totale, ad esempio la media o la somma, di una cifra chiave cambia in modo significativo da un periodo all'altro, sia in aumento che in diminuzione. Ad esempio, se le registrazioni a un sito web sono aumentate del 20% da una settimana all'altra grazie a una campagna pubblicitaria, si tratta di una variazione dei totali.
Migliorare l'esperienza del cruscotto
Aggiungi i segnali direttamente al tuo dashboard nel Dashboard Builder e ricevi una notifica sulle modifiche apportate ai tuoi dashboard che sono rilevanti per le informazioni contenute in quel dashboard. Ad esempio, aggiungi un widget Segnali a un dashboard di marketing collegato ai segnali generati dai dati di traffico del sito web. Gli utenti possono cliccare su qualsiasi segnale visualizzato nel widget del dashboard e aprirlo per un'analisi completa.
Fa parte di una suite integrata di analisi
Yellowfin fornisce tutto ciò che serve per offrire esperienze eccezionali con i dati, semplificando l'intero flusso di lavoro analitico, dalla connessione ai dati alla loro preparazione, fino alla creazione di dashboard e alla generazione di report gestionali. Yellowfin è infatti l'unica suite di analisi aziendale che combina dashboard basati sull'azione, scoperta automatizzata dei dati e narrazione dei dati in un'unica piattaforma integrata.
Immagina di non perdere mai nulla!
Ridurre i tempi di comprensione
Non devi creare un report o un dashboard per tenere traccia di ogni possibile combinazione di dati e sperare di trovare il cambiamento chiave. Basta puntare Signals alla tua fonte di dati e lasciare che faccia il lavoro per te.
Niente più stanchezza da analisi
Gli esseri umani non possono analizzare tutti i dati in continuazione: semplicemente si esauriscono. Le macchine non si stancano mai di svolgere compiti ripetitivi. Lascia che Signals lavori nella tua organizzazione.
Abbreviare il processo analitico
Hai più dati da analizzare di quanto sia umanamente possibile. I metodi tradizionali e manuali di raccolta dei dati sono ad alta intensità di lavoro: devi compiere numerosi passi per ottenere un risultato. Inoltre, c'è un pregiudizio umano nella selezione dei dati da analizzare. Questo riduce notevolmente la possibilità di trovare un'intuizione (ed è casuale). Tuttavia, quando automatizzi la scoperta dei dati con Yellowfin Signals, l'automazione svolge il lavoro in due fasi. I segnali sono la scorciatoia per ottenere rapidamente risultati concreti.
Identificare le cause del cambiamento
Sapere che qualcosa è cambiato è interessante, ma sapere cosa lo ha causato è ancora meglio. Sovrapponi metriche correlate per determinare le cause. Questo ti permette di ottenere approfondimenti e di agire più rapidamente.
Risorse
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Guida all'analisi automatizzata: come smettere di gestire la tua azienda sulla base di scoperte di dati accidentali
Sistemi di monitoraggio aziendale: apprendimento automatico per analizzare le metriche aziendali
Richiedi una demo e guarda tu stesso
Richiedi una demo di Yellowfin per vedere come la soluzione analitica di Yellowfin risolve la complessità dei dati attraverso l'automazione, la narrazione dinamica dei dati, la collaborazione e le bellissime dashboard basate sull'azione, in modo che un numero maggiore di persone possa scoprire, comprendere e fare di più con i propri dati.
Versione di prova gratuita
Prova subito Yellowfin con il nostro set di dati campione o testalo gratuitamente per 30 giorni con il tuo set di dati.
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