Yellowfin vs Sisense
¿Cómo se compara Sisense con Yellowfin?
| Categoría |
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| Integración | Requiere código personalizado para ir más allá de los paneles mediante iFrames. |
APIs potentes para una integración fluida y de bajo código que se adapta a tu marca.
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| Personalización | Diseño de panel limitado basado en cuadrícula. Requiere JavaScript para una personalización avanzada. |
Lienzo de diseño flexible y tematización para un control total del aspecto de la interfaz, sin límites de código.
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| Precios | Pago por soluciones personalizadas. Los costes varían y suelen ser impredecibles. |
Modelos predecibles: por usuario, por unidad, reparto de ingresos o tarifa fija. Sin costes ocultos.
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| Escalabilidad | Elasticube propietario en memoria. Difícil de gestionar y escalar con alto nivel de concurrencia y una base de usuarios amplia. |
Arquitectura abierta diseñada para escalar de forma predecible con tu negocio y las necesidades de los usuarios.
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| Experiencia del usuario | Centrada en integrar paneles y reportes, con herramientas de colaboración limitadas. A menudo se percibe como separada de tu aplicación. |
Suite analítica completa: paneles, storytelling con datos, alertas automáticas, compartición, BI colaborativa, insights contextuales y más.
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| IA e Insights | Simply Ask es un NLQ limitado y centrado en paneles, difícil de personalizar. El chatbot analítico está limitado al modelo de IA de Sisense. |
NLQ guiado por IA con alertas proactivas mediante Signals y explicaciones contextuales con Tell Me About My Data. Compatible con varios modelos de IA, incluyendo OpenAI y Claude.
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| Dependencia del proveedor | El cube propietario en memoria limita configuraciones y dificulta futuras migraciones. |
Plataforma abierta que funciona en cualquier entorno. Sin modelos de datos propietarios y completamente multi-tenant.
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Por qué los equipos eligen Sisense
BI integral: Una solución probada para la inteligencia empresarial y los informes tradicionales.
Potente motor de datos:
La tecnología patentada "en chip" de Sisense proporciona almacenamiento de datos en memoria para un rendimiento rápido.
Amplia conectividad:
Conectores para integrar datos de una gran variedad de fuentes.
Despliegue flexible: Puede desplegarse en la nube, de forma privada o local.
Por qué los equipos cambian a Yellowfin
Información proactiva: Las funciones potenciadas por IA, como Señales y AI NLQ, mejoran los cuadros de mando y los informes con alertas de cambio automatizadas y perspectivas contextuales.
Arquitectura abierta: Utiliza una capa de metadatos para optimizar las consultas directas sobre tus datos, evitando el bloqueo de datos propietarios.
Máxima flexibilidad de diseño:
El lienzo flexible y las API extensibles permiten a los desarrolladores crear una interfaz de usuario que parece nativa, utilizando lenguajes familiares como JavaScript y HTML.
BI colaborativo: Módulos incorporados para la difusión automatizada de informes, narración de datos, feeds de actividad, comentarios y mucho más.
Más allá de los almacenes de datos patentados, la arquitectura de datos abierta de Yellowfin, la capa de metadatos y el enfoque de consulta directa ayudan a eliminar la dependencia del proveedor, dándote un mayor control sobre tus datos. Combinado con un análisis proactivo impulsado por IA, Yellowfin ofrece las perspectivas más actuales y relevantes.
Cuándo elegir qué
La principal ventaja de Yellowfin resultó ser la marca blanca y su integración en nuestra solución. Sus características multitenencia y el valor comercial a la hora de asociarnos con Yellowfin también fueron mucho más fáciles.
Ghassan Talhouk, Director General, Socienta
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