Yellowfin vs Sisense




Como é que Sisense se compara a Yellowfin?
| Categoria |
|
|
|---|---|---|
| Integração | Requer código personalizado para ir além dos dashboards através de iFrames. |
APIs avançadas para uma integração fluida e low-code que corresponde à identidade da sua marca.
|
| Personalização | Layout de dashboards limitado e baseado em grelha. Requer programação em JavaScript para uma personalização mais aprofundada. |
Canvas de design flexível e personalização de temas para um controlo total sobre o aspeto e funcionamento da interface de utilizador, sem limites de programação.
|
| Preços | Pague por soluções personalizadas. Os custos variam e são frequentemente imprevisíveis. |
Modelos previsíveis: por utilizador, por unidade, partilha de receitas ou valor fixo. Sem custos ocultos.
|
| Escalabilidade | Elasticube proprietário em memória. Complexo de gerir e escalar para elevados níveis de simultaneidade e uma grande base de utilizadores. |
Arquitetura aberta concebida para escalar de forma previsível com o seu negócio e as necessidades dos utilizadores.
|
| Experiência do utilizador | Focado na incorporação de dashboards e relatórios, com ferramentas de colaboração limitadas. Muitas vezes, parece separado da sua aplicação. |
Suite completa de analytics: dashboards, data storytelling, alertas e partilha automatizados, BI colaborativa, insights contextuais e muito mais.
|
| IA e Insights | O Simply Ask é uma funcionalidade NLQ limitada e centrada nos dashboards, que pode ser complexa de personalizar e consultar. O Analytics Chatbot está limitado ao próprio modelo de IA da Sisense. |
NLQ de IA totalmente orientado, com alertas proativos do Signals e explicações contextuais do Tell Me About My Data. Suporte para vários modelos de IA, incluindo OpenAI e Claude.
|
| Dependência do fornecedor | O cubo proprietário em memória limita as configurações e a futura migração para uma nova plataforma de dados. |
Plataforma aberta que funciona em qualquer ambiente. Sem modelos de dados proprietários e totalmente multi-tenant.
|
Porque é que as equipas escolhem o Sisense
BI abrangente: Uma solução comprovada para business intelligence e relatórios tradicionais.
Motor de dados potente:
A tecnologia proprietária "in-chip" do Sisense fornece armazenamento de dados na memória para um desempenho rápido.

Ampla conetividade:
Conectores para integrar dados de uma grande variedade de fontes.
Implementação flexível: Pode ser implementado na nuvem, privado ou no local.
Porque é que as equipas mudam para Yellowfin
Insights proativos: As funcionalidades baseadas em IA, como os Sinais e o AI NLQ, melhoram os dashboards e os relatórios com alertas de alteração automatizados e informações contextuais.

Arquitetura aberta: Utiliza uma camada de metadados para otimizar as consultas diretas nos seus dados, evitando o bloqueio de dados proprietários.

Máxima flexibilidade de design:
A tela flexível e as APIs extensíveis permitem que os desenvolvedores criem uma IU que parece nativa, usando linguagens familiares como JavaScript e HTML.

BI colaborativo: Módulos incorporados para transmissão automática de relatórios, narração de dados, feeds de actividades, comentários e muito mais.
Para além dos armazenamentos de dados proprietários, a arquitetura de dados abertos, a camada de metadados e a abordagem de consulta direta da Yellowfin ajudam a eliminar a dependência do fornecedor, dando-te um maior controlo sobre os teus dados. Combinada com análises proativas baseadas em IA, a Yellowfin fornece os insights mais atuais e relevantes.
Quando escolher qual

A principal vantagem da Yellowfin foi a sua funciondade white-label e a sua integração na nossa solução. As suas caraterísticas multi-tenancy e o valor comercial no que diz respeito à parceria com a Yellowfin também foi muito mais fácil.
Ghassan Talhouk, Diretor Executivo, Socienta
É hora de agir