Yellowfin vs Sisense
Comment Sisense se compare-t-il à Yellowfin ?
| Catégorie |
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| Intégration | Nécessite du code personnalisé pour aller au-delà des tableaux de bord via des iFrames. |
 API riches pour une intégration fluide et low-code adaptée à votre marque.
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| Personnalisation | Mise en page du tableau de bord limitée à une grille. Nécessite du codage JavaScript pour une personnalisation avancée. |
Espace de conception flexible et thématisation pour un contrôle total de l’apparence de l’interface, sans limites de code.
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| Tarification | Paiement pour des solutions personnalisées. Les coûts varient et sont souvent imprévisibles. |
Modèles prévisibles : par utilisateur, par unité, partage de revenus ou forfait. Aucun frais caché.
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| Scalabilité | Elasticube propriétaire en mémoire. Complexe à gérer et à faire évoluer pour une forte concurrence et un grand nombre d’utilisateurs. |
Architecture ouverte conçue pour évoluer de manière prévisible selon votre activité et les besoins des utilisateurs.
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| Expérience utilisateur | Axé sur l’intégration de tableaux de bord et de rapports, avec des outils de collaboration limités. Souvent perçu comme séparé de votre application. |
Suite analytique complète : tableaux de bord, data storytelling, alertes et partages automatisés, BI collaborative, insights contextuels et plus encore.
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| IA & Insights | Simply Ask est un NLQ limité et centré sur les tableaux de bord, difficile à personnaliser et à interroger. Le chatbot analytique est limité au modèle d’IA de Sisense. |
NLQ guidé par IA avec alertes proactives via Signals et explications contextuelles via Tell Me About My Data. Compatible avec plusieurs modèles d’IA, dont OpenAI et Claude.
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| Verrouillage fournisseur | Le cube propriétaire en mémoire limite les configurations et complique la migration future vers une nouvelle plateforme de données. |
Plateforme ouverte compatible avec tout environnement. Aucun modèle de données propriétaire et entièrement multi-tenant.
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Pourquoi les équipes choisissent Sisense
BI complète : Une solution éprouvée pour la veille stratégique et les rapports traditionnels.
Moteur de données puissant:
La technologie propriétaire "in-chip" de Sisense fournit un stockage de données en mémoire pour des performances rapides.
Connectivité étendue:
Connecteurs pour intégrer des données provenant d'une grande variété de sources.
Déploiement flexible: Peut être déployé dans le nuage, en privé ou sur site.
Pourquoi les équipes passent-elles à Yellowfin ?
Des informations proactives: Les fonctions alimentées par l'IA, telles que les signaux et l'AI NLQ, améliorent les tableaux de bord et les rapports grâce à des alertes de changement automatisées et à des informations contextuelles.
Architecture ouverte: Utilise une couche de métadonnées pour optimiser les requêtes directes sur vos données, évitant ainsi l'enfermement dans des données propriétaires.
Flexibilité ultime en matière de conception:
Des canevas flexibles et des API extensibles permettent aux développeurs de créer une interface utilisateur qui semble native, en utilisant des langages familiers tels que JavaScript et HTML.
BI collaborative: Modules intégrés pour la diffusion automatisée de rapports, de récits de données, de flux d'activités, de commentaires, etc.
Allant au-delà des magasins de données propriétaires, l'architecture de données ouverte de Yellowfin, la couche de métadonnées et l'approche d'interrogation directe contribuent à éliminer le verrouillage des fournisseurs, ce qui vous donne un plus grand contrôle sur vos données. Associé à des analyses proactives alimentées par l'IA, Yellowfin fournit les informations les plus récentes et les plus pertinentes.
Quand choisir
Le principal avantage de Yellowfin s'est avéré être le marquage blanc et l'intégration dans notre solution. Ses fonctions de multi-location et la valeur commerciale du partenariat avec Yellowfin ont également été beaucoup plus faciles à mettre en œuvre.
Ghassan Talhouk, PDG, Socienta
Il est temps d'agir
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