Automatisation de la surveillance des activités, des signaux et des alertes de seuil
Que vous utilisiez des alertes basées sur des seuils ou les signaux Yellowfin pour surveiller automatiquement vos données, vous savez quand et pourquoi des changements importants surviennent dans les données de votre entreprise, dès qu’ils se produisent.
Yellowfin Signals : surveillance continue de vos données métier
Avec Yellowfin Signals, vous savez quand un événement se produit, ce qui s’est passé et, surtout, pourquoi. Combiné aux alertes de seuil, Signals offre le chemin le plus direct entre les données et des informations exploitables, afin de vous permettre d’agir en toute confiance.
Alertes de seuil
Pour les choses que vous savez
Yellowfin surveille vos données pour des conditions d'alerte personnalisées prédéfinies et envoie une notification lorsque les valeurs seuils sont atteintes.
Yellowfin Signals
Pour ce que vous ne savez pas encore
Yellowfin Signals s’appuie sur l’automatisation et l’intelligence artificielle pour analyser vos données, détecter les changements statistiquement significatifs et vous notifier de ceux qui sont pertinents selon votre fonction.
Comment Signals (l’analyse automatisée pilotée par l’IA), détecte ce que vous ne voyez pas
Intelligent et automatisé, Yellowfin Signals détecte et transmet les changements pertinents dans vos données.
Yellowfin Signals est une fonctionnalité intelligente et entièrement automatisée qui identifie et met en évidence les changements pertinents dans vos données. Le moteur analyse en continu les données métier afin de détecter des variations statistiquement significatives — telles que des changements de tendance, des comparaisons inter-périodes, des pics ou des creux — puis vous alerte immédiatement sur les évolutions les plus critiques, pour vous permettre d’agir sans délai.
Chaque signal est accompagné d’une explication en langage naturel ainsi que d’une analyse des données corrélées, afin de vous aider à identifier rapidement la cause racine des changements observés.
Découverte automatisée d'informations avec Yellowfin Signals. Il peut se passer beaucoup de choses en une minute (et un peu plus).
Utiliser les signaux dans
Ecomm
Signals aide les organisations de vente au détail à suivre les données relatives aux acheteurs, aux transactions et aux tendances des catégories pour obtenir des informations qui améliorent le volume des transactions et la rentabilité des clients, minimisent les coûts de la chaîne d'approvisionnement et optimisent le processus d'encaissement. Avec Signals, vous pouvez suivre les taux de conversion, les variations de revenus et détecter les activités frauduleuses.
AdTech
Avec Signals for AdTech, Yellowfin vous aide à surveiller en permanence la performance des publicités à travers chaque campagne et chaque segment en vous informant des pics et des chutes anormales dans les mesures telles que le volume de trafic, la qualité et les taux de conversion, ce qui vous permet d'optimiser la performance des publicités, d'identifier les activités frauduleuses et de recevoir des informations instantanées sur les changements dans les revenus.
Santé
Yellowfin aide les payeurs, les prestataires et les fournisseurs à analyser des quantités massives de données cliniques, de demandes de remboursement, de DME, d'incidents et d'utilisation de médicaments afin de détecter automatiquement les valeurs aberrantes et les changements au fur et à mesure qu'ils se produisent. Cela permet d'optimiser les décisions sur la meilleure façon de soigner les patients et de réduire le coût global des soins et le risque opérationnel.
FinTech
Yellowfin Signals offre aux entreprises de fintech la possibilité de détecter et de diagnostiquer les problèmes à un stade précoce et de les résoudre rapidement. Par exemple, l'identification de baisses ou d'augmentations inhabituelles dans les taux d'erreurs de traitement des paiements à travers plusieurs entités de paiement, zones géographiques ou appareils. Avec Signals, les clients fintech ont une meilleure visibilité de leur expérience client en ligne.
Fabrication
Yellowfin permet aux fabricants d'améliorer le rendement et la qualité des produits en détectant et en atténuant rapidement les problèmes de processus émergents. Analysez la variabilité de la demande, les délais de livraison des fournisseurs, les problèmes de qualité et les perturbations de la chaîne de production. Les fabricants obtiennent les informations exploitables dont ils ont besoin pour améliorer le temps de fonctionnement des équipements, accroître l'efficacité des opérations de production et utiliser plus pleinement le potentiel de l'usine.
Telco
Réduisez le taux de désabonnement et augmentez le revenu moyen par utilisateur (ARPU) à l'aide de Yellowfin Signals en identifiant automatiquement les changements dans la qualité du service. Suivez le taux de réussite de l'établissement de l'appel (CSSR) ou la qualité moyenne du réseau sur plusieurs sites, appareils, opérateurs et emplacements pour détecter une baisse soudaine de la performance du réseau.
Jeux
Utilisez Yellowfin Signals pour optimiser l'expérience de jeu de vos joueurs, comprendre l'impact des nouvelles fonctionnalités et l'impact sur les revenus de l'évolution des modes d'utilisation. En surveillant des indicateurs tels que l'engagement, le désabonnement, la rétention et les achats, Yellowfin aide les développeurs de jeux à garantir une expérience de jeu transparente et à maximiser les revenus.
Utilitaires
Réduisez les coûts énergétiques et améliorez l'exploitation des bâtiments grâce au suivi, à l'analyse et à l'optimisation en temps réel. Yellowfin Signals for Energy Management utilise des techniques d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, ce qui permet de réduire les coûts, d'améliorer l'exploitation des bâtiments et d'atteindre les objectifs communs d'efficacité énergétique des services publics et de leurs clients.
Quels sont les moniteurs de signaux ?
Valeurs aberrantes
Une valeur aberrante est un pic ou une baisse soudaine d'une mesure qui sort de la fourchette prévue. En général, l'indicateur revient dans la fourchette prévue après l'observation de la valeur aberrante. Par exemple, une journée exceptionnellement chaude peut provoquer un pic de la consommation d'électricité qui revient à la normale le jour suivant lorsque les températures baissent.
Changement de tendance
Un signal de changement de tendance est détecté lorsque la tendance métrique change de direction ou de gradient de manière significative et s'écarte de la fourchette prévue. Par exemple, les ventes de disques vinyles ont connu une tendance à la baisse à long terme jusqu'à ce qu'un regain d'intérêt en fasse le segment des supports musicaux connaissant la croissance la plus rapide.
Changement d'étape
Un signal de changement d'échelon est détecté lorsque la mesure présente un écart significatif à la baisse ou à la hausse, mais que la direction générale de la tendance reste la même. Un changement d'échelon dans les ventes peut se produire lorsqu'un nouveau point de vente est introduit dans le circuit de vente. En supposant que les ventes soient constantes dans chaque magasin, un nouveau magasin ne fait qu'augmenter le chiffre d'affaires global, mais la tendance générale reste la même.
Variable à impact nouveau et perdu
Un nouveau signal de variable à impact est détecté lorsqu'une tranche particulière de données devient relativement plus importante en franchissant un seuil. Par exemple, les ventes de parapluies peuvent ne représenter qu'une très petite partie de l'activité d'une entreprise, mais en raison d'une pluviométrie supérieure à la moyenne, les ventes de parapluies contribuent désormais de manière significative au chiffre d'affaires - les parapluies sont devenus une partie importante de l'activité de l'entreprise.
Éclatement
Un signal de rupture se produit lorsqu'une mesure sort de la fourchette prévue (au-dessus ou en dessous) et reste en dehors de cette fourchette pendant plusieurs observations avant de revenir dans la fourchette normale. Par exemple, un signal de rupture sur le nombre de pages vues d'un site web pour un site d'information se produit lorsqu'un événement d'actualité majeur se produit et amène un grand nombre de visiteurs sur le site pendant quelques jours.
Volatilité
Un changement de volatilité se produit lorsque la fréquence de changement d'un indicateur change. De nombreux indicateurs ont des cycles naturels de crête et de creux. Lorsque ces cycles s'accélèrent ou ralentissent, il s'agit d'un changement de volatilité. Par exemple, le marché des actions devient plus volatil en période d'incertitude, les prix des actions augmentent et diminuent beaucoup plus rapidement qu'ils ne le font habituellement.
Variation de la valeur globale
Une variation de la somme est détectée lorsque la valeur totale agrégée, par exemple la moyenne ou la somme, d'une mesure change de manière significative, à la hausse ou à la baisse, d'une période à l'autre. Par exemple, si les inscriptions à un site web ont augmenté de 20 % d'une semaine à l'autre à la suite d'une campagne publicitaire, il s'agit d'une variation de la somme.
Améliorer l'expérience du tableau de bord
Ajoutez des signaux directement à votre tableau de bord dans le générateur de tableaux de bord et soyez informé des changements qui surviennent dans vos tableaux de bord et qui concernent les informations contenues dans ce tableau de bord. Par exemple, ajoutez un widget "signaux" à un tableau de bord marketing lié à des signaux générés à partir de données de trafic sur le site web. Les utilisateurs peuvent cliquer sur n'importe quel signal affiché dans le widget du tableau de bord et ouvrir ce signal pour une exploration complète.
Partie d'une suite analytique intégrée
Yellowfin fournit tout ce dont vous avez besoin pour offrir des expériences exceptionnelles en matière de données en simplifiant l'ensemble du flux de travail analytique, depuis la connexion et la préparation de vos données jusqu'à la création de tableaux de bord et la préparation de rapports de gestion. En effet, Yellowfin est la seule suite analytique d'entreprise qui combine des tableaux de bord basés sur l'action, la découverte automatisée de données et la narration de données en une seule plateforme intégrée.
Imaginez que vous ne manquiez jamais rien !
Réduire le temps nécessaire à l'élaboration d'un plan d'action
Il n'est pas nécessaire de créer un rapport ou un tableau de bord pour suivre toutes les combinaisons possibles de vos données, puis d'espérer trouver le changement critique. Orientez simplement Signals vers votre source de données et laissez-le faire le travail à votre place.
Finie la fatigue de l'analyse
Les humains ne peuvent tout simplement pas analyser toutes vos données en permanence - ils s'essoufflent. Les machines ne se lassent jamais du travail répétitif. Mettez Signals au service de votre entreprise.
Raccourcir le processus analytique
Vous avez plus de données à analyser qu'il n'est humainement possible de le faire. Les méthodes traditionnelles et manuelles de recherche de données demandent beaucoup de travail - vous devez franchir de nombreuses étapes avant d'arriver à une idée. De plus, le choix des données à examiner est entaché d'un biais humain, ce qui réduit considérablement vos chances de trouver une information (et c'est un hasard). Cela réduit considérablement vos chances de trouver une information (et c'est une chance). Mais si vous automatisez la recherche de données avec Yellowfin Signals, l'automatisation fait le travail en deux étapes. Les signaux sont le raccourci qui vous permet de tirer des conclusions exploitables.
Identifier les causes du changement
Il est intéressant de savoir que quelque chose a changé, mais il est encore mieux de savoir ce qui l'a provoqué. Superposez des mesures connexes et corrélées pour faciliter l'identification des causes, ce qui vous permet d'obtenir des informations et de prendre des mesures plus rapidement.
Ressources
Comment l'intégration de l'analyse alimentée par l'IA dans votre application vous donne un avantage concurrentiel
Guide de l'analyse automatisée : Comment cesser de faire fonctionner votre entreprise sur la base de découvertes accidentelles de données
Systèmes de surveillance des entreprises : Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser les données de l'entreprise
Obtenez une démo et constatez par vous-même
Demandez une démonstration de Yellowfin en action pour voir comment la solution analytique de Yellowfin résout la complexité des données grâce à l'automatisation, à la narration dynamique des données, à la collaboration et à de magnifiques tableaux de bord basés sur l'action, permettant à plus de personnes de découvrir, comprendre et faire plus avec leurs données.
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