AI à l’intérieur de Yellowfin : ce que pensent vraiment les clients entreprise

Cette semaine, nous avons discuté avec l'un de nos clients d'entreprise de leurs réflexions sur l'IA au sein de leur environnement Yellowfin.

Ils utilisent actuellement la version 9.15 et se servent de Yellowfin comme couche BI (Business Intelligence) principale dans leur application.

La mise à niveau vers la version 9.16 sera pour eux une expérience totalement différente. À partir de cette version, nous avons vraiment exploré comment l'IA pouvait bénéficier à Yellowfin de manière à renforcer ses fonctionnalités existantes et à ajouter en toute sécurité des capacités qui poussent les choses plus loin de façon positive.

Nous avons apporté diverses améliorations à notre AI NLQ. Si vous n'êtes pas familier avec notre fonction intelligente Natural Language Query (AI NLQ), je vous recommande vivement de lire cet article qui la traite en profondeur.

Un thème qui semble avoir vraiment retenu l'attention des gens est que l'exploration des données se fait rarement en une seule étape.

Ce n'est pas une requête simpliste à l'ancienne :

« Montrez-moi les revenus par région. »

C'est une conversation, où vous continuez (et Yellowfin comprend et mémorise le contexte), et vous affinez ce que vous voulez, en fonction des résultats qui vous sont présentés :

« Montrez-moi les revenus par région. »
« D'accord, maintenant excluez l'Europe. »
« Maintenant, comparez cela à l'année dernière. »
« Maintenant, répartissez cela par gamme de produits. »

C'est plus comme un collègue humain, qui vous aide à obtenir les réponses dont vous avez besoin.

Nous avons également parlé des frictions qui peuvent survenir lorsque certains de leurs utilisateurs se tournent vers des outils d'IA externes lorsqu'ils ont besoin d'aide pour interpréter des données.

Ils ouvrent un navigateur, utilisent Copilot ou un autre chatbot d'IA pour donner du sens à un ensemble de données, puis retournent dans Yellowfin pour poursuivre leur analyse.

Il n'y a rien de mal à cette approche, en soi, mais nous voulons rendre les choses fluides et efficaces pour les utilisateurs finaux, et c'est pourquoi nous avons étendu notre prise en charge des modèles d'IA pour fonctionner avec les meilleurs fournisseurs de LLM d'IA.

Chez Yellowfin, nous ne vous enfermons pas dans une plateforme d'IA spécifique, comme le font d'autres grands fournisseurs de BI, nous offrons le choix. Vous choisissez ce qui vous convient le mieux, à votre budget et aux circonstances particulières de votre entreprise.

Un autre détail que les gens ont semblé adorer était la possibilité de modification (editability). Dans Yellowfin, les graphiques générés par l'IA peuvent être ajustés comme n'importe quel autre graphique dans Yellowfin. Ce ne sont pas des résultats figés. Les utilisateurs peuvent les affiner, les intégrer dans les excellents modules Stories ou Present de Yellowfin, et les façonner davantage.

Cet équilibre entre l'automatisation et le contrôle humain rend l'IA pratique, MAIS ce n'est pas sans mises en garde. Nous savons tous que si l'on manque de prudence, l'IA peut « halluciner » - littéralement inventer des choses - ou potentiellement divulguer des informations sensibles. C'est pourquoi nous sommes très prudents avec ce que nous envoyons comme données d'entrée (jamais de données au niveau des lignes). Nous travaillons pour et avec vous - et c'est un partenariat que nous prenons très au sérieux.

« Notre investissement continu dans les fonctionnalités d'IA démontre l'engagement de Yellowfin à développer des produits qui offrent des avantages tangibles à nos clients, »

– Ethan Brown, Directeur Général (GM) de Yellowfin.