Yellowfin Evaluation Guide
Yellowfin is used for both enterprise analytics and embedded analytics use cases and for building bespoke analytical applications. Use this guide to ensure Yellowfin is the right technical fit for your requirements.
Casos de uso habituales
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Casos de uso habituales
Updated 25 mayo 2020¿Cuáles son los casos de uso habituales de las aplicaciones analíticas?
Las aplicaciones analíticas tienden a colmar lagunas cuando faltan datos en una aplicación operativa necesarios para tomar una decisión, la aplicación operativa no dispone de los flujos de trabajo necesarios para tomar las medidas adecuadas, o los datos de la aplicación necesitan un procesamiento adicional para permitir una toma de decisiones eficaz.
Estas aplicaciones tienden a apoyar la toma de decisiones altamente funcionales o flujos de trabajo operativos específicos, y como tales tienen mucha experiencia de dominio incorporada. No suelen ser aplicaciones genéricas de tipo inteligencia empresarial.
Si se necesitan datos de varios sistemas para poder actuar, las aplicaciones analíticas pueden ayudar. Por ejemplo, la previsión de ventas puede necesitar datos de Salesforce, así como de tu sistema financiero. Fusionando los dos conjuntos de datos puedes ofrecer una imagen completa al usuario final.
Cuando la aplicación primaria no proporciona los datos en un formato que facilite la toma de decisiones, o no tiene los flujos de trabajo internos que permiten a los usuarios finales actuar. En este caso, extraerás los datos del sistema fuente y construirás flujos de trabajo operativos en tu aplicación. Utilizando el ejemplo de salesforce, aunque puedas construir un cuadro de mando, éste no facilita la posibilidad de actuar sobre la oportunidad directamente desde el cuadro de mando. El usuario debe navegar primero hasta la oportunidad para hacerlo. Esto crea fricciones en el flujo de trabajo operativo que pueden solucionarse fácilmente creando acciones directamente en un cuadro de mando.
A veces, los datos de una aplicación necesitan un procesamiento adicional; por ejemplo, quieres ejecutar un modelo de ciencia de datos sobre los datos para predecir un resultado. En este caso, devolver el resultado a los usuarios finales puede ser difícil a través de la aplicación de origen. Una vez más, puedes resolver este problema a través de una aplicación. Así, si quieres predecir qué clientes tienen más probabilidades de comprar una actualización, puedes extraer los datos de tu fuerza de ventas y ejecutar tu modelo. Entrega los resultados a través de un panel de control a la organización de ventas, que entonces podrá actuar sobre los compradores con más probabilidades y hacerles una oferta directamente desde una aplicación analítica.
¿Para qué tipos de sistemas de transacciones empresariales tienen sentido las aplicaciones basadas en datos?
Las aplicaciones analíticas pueden aplicarse a muchos tipos de sistemas transaccionales de múltiples sectores o funciones. Principalmente tienen sentido cuando se combinan con un profundo conocimiento del dominio, de modo que aborden las lagunas en los flujos de trabajo o en los datos que necesita la organización para tomar medidas.
¿Qué tipos de aplicaciones analíticas son adecuadas para Yellowfin?
La mejor forma de explicarlo es utilizar el Modelo de Capas de Ritmo de Gartner. Según este modelo, el panorama de aplicaciones de una organización se compone de tres capas distintas, cada una con su correspondiente ritmo de cambio. Este ritmo de cambio viene dictado por la singularidad de las soluciones y lo concretos que sean los requisitos:
El sistema de registro, en la parte inferior del modelo, es la base de la empresa. Se trata de un sistema estructuralmente sólido, con un ritmo de cambio lento y requisitos bien definidos. En el medio está el sistema de diferenciación, que se centra en fomentar el pensamiento «de fuera hacia dentro» y centrado en el cliente, acelerar el ritmo de cambio y desarrollar enfoques únicos para mantener la diferenciación. Y en la cima está el sistema de innovación, que representa ideas totalmente nuevas para la organización y, por tanto, tiene requisitos difusos y un alto ritmo de cambio. Yellowfin ayuda más en los proyectos en los que los requisitos no están completamente definidos de antemano y en los proyectos que tienen un alto ritmo de cambio. De acuerdo con la estrategia de Gartner para las aplicaciones de ritmo acelerado, un sistema de diferenciación o innovación se ajusta a estos criterios. Para un sistema de registro, Yellowfin no encaja bien.