Was sind häufige Anwendungsfälle für analytische Anwendungen?

Analytische Anwendungen füllen in der Regel Lücken, wenn entweder die für eine Entscheidung erforderlichen Daten in einer operativen Anwendung fehlen, die operative Anwendung nicht über die erforderlichen Workflows verfügt, um geeignete Maßnahmen zu ergreifen, oder die Daten in der Anwendung zusätzlich verarbeitet werden müssen, um eine effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Diese Anwendungen unterstützen in der Regel eine hochfunktionale Entscheidungsfindung oder spezifische betriebliche Arbeitsabläufe und verfügen daher über ein hohes Maß an Fachwissen. In der Regel handelt es sich nicht um allgemeine Business Intelligence-Anwendungen.

Wenn Daten aus verschiedenen Systemen benötigt werden, um Maßnahmen zu ergreifen, können analytische Anwendungen helfen. Zum Beispiel kann die Absatzprognose sowohl Daten aus Salesforce als auch aus Ihrem Finanzsystem benötigen. Durch die Zusammenführung der beiden Datensätze können Sie dem Endbenutzer ein vollständiges Bild vermitteln.

Wenn die primäre Anwendung die Daten nicht in einem Format bereitstellt, das die Entscheidungsfindung erleichtert, oder nicht über die internen Arbeitsabläufe verfügt, die es dem Endbenutzer ermöglichen, Maßnahmen zu ergreifen. In diesem Fall werden Sie die Daten aus dem Quellsystem extrahieren und operative Workflows in Ihre Anwendung einbauen. Wenn Sie das Beispiel von Salesforce verwenden, können Sie zwar ein Dashboard erstellen, aber das Dashboard ermöglicht es nicht, die Opportunity direkt vom Dashboard aus zu bearbeiten. Der Benutzer muss erst zu der Verkaufschance navigieren, um dies zu tun. Dies führt zu Reibungsverlusten im Arbeitsablauf, die sich leicht beheben lassen, indem man Aktionen direkt in ein Dashboard einbaut.

Manchmal müssen die Daten in einer Anwendung zusätzlich verarbeitet werden – zum Beispiel wenn Sie ein Data-Science-Modell über die Daten laufen lassen wollen, um ein Ergebnis vorherzusagen. In diesem Fall kann es schwierig sein, das Ergebnis über die ursprüngliche Anwendung an die Endnutzer weiterzugeben. Auch hier können Sie dieses Problem mit einer App lösen. Wenn Sie also vorhersagen möchten, welche Kunden wahrscheinlich ein Upgrade kaufen werden, können Sie Ihre Salesforce-Daten extrahieren und Ihr Modell ausführen. Liefern Sie die Ergebnisse über ein Dashboard an die Vertriebsorganisation, die dann Maßnahmen für die wahrscheinlichsten Käufer ergreifen und ihnen direkt von einer analytischen Anwendung aus ein Angebot machen kann.

Für welche Arten von Unternehmenstransaktionssystemen sind datengesteuerte Anwendungen sinnvoll?

Analytische Anwendungen können auf viele Arten von Transaktionssystemen in verschiedenen Branchen oder Funktionen angewendet werden. Sie sind vor allem dann sinnvoll, wenn sie mit tiefem Fachwissen kombiniert werden, um Lücken in Arbeitsabläufen oder Daten zu schließen, die das Unternehmen für seine Maßnahmen benötigt.

Welche Arten von analytischen Anwendungen eignen sich für Yellowfin?

Am besten lässt sich dies anhand des Pace-Layered Model von Gartner erklären. Nach diesem Modell besteht die Anwendungslandschaft eines Unternehmens aus drei verschiedenen Schichten, die jeweils eine entsprechende Änderungsrate aufweisen. Diese Änderungsgeschwindigkeit wird durch die Einzigartigkeit der Lösungen und die Konkretheit der Anforderungen bestimmt:

Das System der Aufzeichnungen am unteren Ende des Modells ist die Grundlage des Unternehmens. Es handelt sich um ein strukturell solides System mit einer langsamen Veränderungsrate und klar definierten Anforderungen. In der Mitte befindet sich das System der Differenzierung, das sich auf die Förderung des kundenorientierten Denkens, die Beschleunigung des Wandels und die Entwicklung einzigartiger Ansätze zur Erhaltung der Differenzierung konzentriert. Und an der Spitze steht das System der Innovation, das ganz neue Ideen für das Unternehmen darstellt und daher unscharfe Anforderungen und eine hohe Veränderungsrate aufweist.

Yellowfin hilft am meisten bei Projekten, bei denen die Anforderungen nicht vollständig im Voraus definiert sind, und bei Projekten, die eine hohe Änderungsrate aufweisen. In Übereinstimmung mit Gartners Pace-Layered Application Strategy entspricht ein System der Differenzierung oder Innovation diesen Kriterien. Für ein System der Aufzeichnung ist Yellowfin nicht geeignet.