Yellowfin Evaluation Guide

Yellowfin is used for both enterprise analytics and embedded analytics use cases and for building bespoke analytical applications. Use this guide to ensure Yellowfin is the right technical fit for your requirements.

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Casi d’uso comuni

  • Casi d'uso comuni

    Updated 25 Maggio 2020

    Quali sono i casi d’uso comuni delle applicazioni analitiche?

    Le applicazioni analitiche tendono a colmare le lacune in cui mancano i dati all’interno di un’applicazione operativa necessari per prendere una decisione, l’applicazione operativa non dispone dei flussi di lavoro necessari per intraprendere un’azione appropriata o i dati all’interno dell’applicazione necessitano di un’elaborazione aggiuntiva per consentire un processo decisionale efficace.

    Queste applicazioni tendono a supportare processi decisionali altamente funzionali o flussi di lavoro operativi specifici e, in quanto tali, sono caratterizzate da una grande esperienza nel settore. Non si tratta di applicazioni generiche di business intelligence.

    Se per poter agire sono necessari dati provenienti da più fonti, le app analitiche possono essere d’aiuto. Ad esempio, le previsioni di vendita possono richiedere dati provenienti da Salesforce e dal sistema finanziario. Unendo i due set di dati è possibile fornire all’utente finale un quadro completo.

    Quando l’applicazione principale non fornisce i dati in un formato che faciliti il processo decisionale o non dispone dei flussi di lavoro interni che consentono agli utenti finali di agire. In questo caso dovrai estrarre i dati dal sistema di origine e creare dei flussi di lavoro operativi nella tua applicazione. Utilizzando l’esempio di Salesforce, sebbene tu sia in grado di creare una dashboard, la dashboard non facilita la possibilità di agire sull’opportunità direttamente dalla dashboard. L’utente deve prima navigare verso l’opportunità per farlo. Questo crea un attrito nel flusso di lavoro operativo che può essere facilmente risolto creando azioni direttamente nel dashboard.

    A volte i dati di un’applicazione necessitano di un’elaborazione aggiuntiva: ad esempio, vuoi eseguire un modello di data science sui dati per prevedere un risultato. In questo caso, consegnare il risultato agli utenti finali può essere difficile attraverso l’applicazione di origine. Anche in questo caso puoi risolvere il problema tramite un’applicazione. Se vuoi prevedere quali clienti acquisteranno probabilmente un aggiornamento, puoi estrarre i dati di Salesforce ed eseguire il tuo modello. Fornisci i risultati tramite una dashboard all’organizzazione delle vendite, che può agire sugli acquirenti più probabili e fare loro un’offerta direttamente da un’applicazione analitica.

    Per quali tipi di sistemi di transazioni aziendali hanno senso le app basate sui dati?

    Le app analitiche possono essere applicate a molti tipi di sistemi transazionali in diversi settori o funzioni. In primo luogo hanno senso se combinate con una profonda conoscenza del dominio, in modo da colmare le lacune nei flussi di lavoro o nei dati necessari all’organizzazione per agire.

    Quali tipi di applicazioni analitiche sono adatte a Yellowfin?

    Il modo migliore per spiegarlo è quello di utilizzare il modello Pace-Layered di Gartner. In base a questo modello, il panorama applicativo di un’organizzazione è composto da tre livelli distinti, ciascuno con un corrispondente tasso di cambiamento. Questa velocità di cambiamento è dettata dall’unicità delle soluzioni e dalla concretezza dei requisiti:

    Casi d'uso di YellowfinIl sistema di registrazione, nella parte inferiore del modello, è la base dell’azienda. Si tratta di un sistema strutturalmente solido, con un tasso di cambiamento lento e requisiti ben definiti. Al centro c’è il sistema di differenziazione, che si concentra sulla promozione di un pensiero esterno e incentrato sul cliente, sull’accelerazione del tasso di cambiamento e sullo sviluppo di approcci unici per sostenere la differenziazione. Al vertice c’è il sistema di innovazione, che rappresenta idee nuove per l’organizzazione e quindi ha requisiti confusi e un alto tasso di cambiamento.

    Yellowfin è particolarmente utile nei progetti in cui i requisiti non sono completamente definiti a priori e in quelli che presentano un elevato tasso di cambiamento. In linea con la Pace-Layered Application Strategy di Gartner, un sistema di differenziazione o innovazione corrisponde a questi criteri. Per un sistema di registrazione, Yellowfin non è adatto.