Quels sont les cas d’utilisation courants des applications analytiques ?

Les applications analytiques tendent à combler les lacunes lorsque les données d’une application opérationnelle nécessaires à la prise de décision font défaut, que l’application opérationnelle ne dispose pas des flux de travail requis pour prendre les mesures appropriées ou que les données de l’application nécessitent un traitement supplémentaire pour permettre une prise de décision efficace.

Ces applications ont tendance à soutenir une prise de décision hautement fonctionnelle ou des flux de travail opérationnels spécifiques et, en tant que telles, elles intègrent beaucoup d’expertise dans le domaine. Il ne s’agit généralement pas d’applications génériques de type « business intelligence ».

Si vous avez besoin de données provenant de plusieurs systèmes sources pour pouvoir agir, les applications analytiques peuvent vous aider. Par exemple, les prévisions de ventes peuvent nécessiter des données provenant de Salesforce et de votre système financier. En fusionnant les deux ensembles de données, vous pouvez fournir une image complète à l’utilisateur final.

Lorsque l’application principale ne fournit pas les données dans un format qui facilite la prise de décision, ou ne dispose pas des flux de travail internes qui permettent aux utilisateurs finaux de prendre des mesures. Dans ce cas, vous extrayez les données du système source et intégrez des flux de travail opérationnels dans votre application. Si l’on reprend l’exemple de Salesforce, bien que vous puissiez créer un tableau de bord, celui-ci ne permet pas d’agir directement sur l’opportunité à partir du tableau de bord. L’utilisateur doit d’abord naviguer jusqu’à l’opportunité pour le faire. Cela crée des frictions dans le flux de travail opérationnel qui peuvent être facilement résolues en intégrant des actions directement dans un tableau de bord.

Parfois, les données d’une application nécessitent un traitement supplémentaire – par exemple, vous voulez exécuter un modèle de science des données sur les données pour prédire un résultat. Dans ce cas, il peut être difficile de transmettre le résultat aux utilisateurs finaux via l’application d’origine. Une fois de plus, vous pouvez résoudre ce problème par le biais d’une application. Ainsi, si vous souhaitez prédire quels clients sont susceptibles d’acheter une mise à niveau, vous pouvez extraire vos données Salesforce, exécuter votre modèle et fournir les résultats via un tableau de bord. Les résultats sont transmis via un tableau de bord à l’organisation commerciale, qui peut alors agir sur les acheteurs les plus probables et leur faire une offre directement à partir d’une application analytique.

Quels sont les types de systèmes de transactions d’entreprise pour lesquels les applications basées sur les données ont un sens ?

Les applications analytiques peuvent être appliquées à de nombreux types de systèmes transactionnels dans plusieurs secteurs ou fonctions. Elles sont surtout utiles lorsqu’elles sont associées à une connaissance approfondie du domaine, de manière à combler les lacunes dans les flux de travail ou les données nécessaires à l’organisation pour prendre des mesures.

Quels types d’applications analytiques conviennent le mieux à Yellowfin ?

La meilleure façon d’expliquer cela est d’utiliser le modèle Pace-Layered de Gartner. Selon ce modèle, le paysage applicatif d’une organisation se compose de trois couches distinctes, chacune ayant un taux de changement correspondant. Ce rythme de changement est dicté par le caractère unique des solutions et le degré de concrétisation des exigences :

Le système d’enregistrement, situé au bas du modèle, est le fondement de l’entreprise. Il s’agit d’un système structurellement solide, avec un taux de changement lent et des exigences bien définies. Au milieu se trouve le système de différenciation, qui se concentre sur la promotion d’une pensée extérieure et centrée sur le client, l’accélération du rythme de changement et le développement d’approches uniques pour maintenir la différenciation. Enfin, au sommet se trouve le système d’innovation, qui représente de toutes nouvelles idées pour l’organisation et dont les exigences sont donc floues et le rythme de changement élevé.

Yellowfin est le plus utile dans les projets où les exigences ne sont pas complètement définies au départ et dans les projets qui ont un taux de changement élevé. Conformément à la stratégie d’application en couches successives de Gartner, un système de différenciation ou d’innovation correspond à ces critères. Pour un système d’enregistrement, Yellowfin ne convient pas.