Wat is de 'Augmented Consumer'? Inzicht in gebruikers van AI-analytics

L’essor des fonctionnalités basées sur l’IA dans les solutions d’analytics actuelles a progressivement réduit notre dépendance aux tableaux de bord, en permettant aux professionnels de l’entreprise d’analyser plus facilement leurs données.

Avec cette évolution croissante des pratiques, un nouveau terme a émergé : le consommateur augmenté.

À première vue, le mot « augmenté » peut évoquer différentes interprétations. Des assistants de tableaux de bord basés sur l’IA ? Des rapports pilotés par le langage naturel ?

Mais surtout, ce terme représente un changement majeur dans la manière d’aborder l’analytics. Il vise à permettre aux consommateurs d’informations, quels que soient leurs niveaux de connaissances et de compétences, de :

• Utiliser des fonctionnalités d’analytics puissantes auparavant réservées aux analystes ou aux spécialistes
• Recevoir automatiquement des informations personnalisées, dynamiques et adaptées à leurs besoins directement à leur intention
• Prendre des décisions et agir de manière plus efficace et efficiente grâce aux données, directement dans leurs workflows principaux 

Cet article explique ce que signifie le concept de consommateur augmenté, ce qu’il implique pour l’analytics et la business intelligence (BI), et pourquoi vous devriez y prêter attention.

Que signifie le terme « consommateur augmenté » ?

Le consommateur augmenté désigne toute personne au sein d’une entreprise qui utilise des fonctionnalités d’analytics automatisées, contextuelles et alimentées par l’IA dans le cadre de son workflow d’analyse des données.

Ce qui distingue le consommateur augmenté des utilisateurs traditionnels de solutions d’analytics, c’est qu’il ne dépend pas des tableaux de bord traditionnels comme principal, voire unique, moyen d’analyser ses données.

Historiquement, les tableaux de bord et rapports prédéfinis ont été considérés par les entreprises comme la principale méthode permettant aux utilisateurs d’analytics de surveiller, d’explorer et d’analyser leurs données.

Désormais, les utilisateurs ont plus facilement accès à des fonctionnalités sophistiquées telles que la surveillance automatisée de l’activité (ABM) et les requêtes en langage naturel (NLQ) lorsqu’ils explorent leurs données.

Ces outils, ainsi que d’autres fonctionnalités alimentées par l’intelligence artificielle et le machine learning, relèvent de l’analytics augmenté, un terme du secteur introduit pour la première fois par les cabinets de conseil à la fin des années 2010. Parmi les utilisateurs réguliers de solutions d’analytics, le terme le plus couramment utilisé pour décrire ces outils puissants est AI analytics.

Pourquoi le consommateur augmenté est-il important ?

Fournir uniquement un tableau de bord à un utilisateur et s’attendre à ce qu’il sache exactement comment faire émerger une information pertinente, ou qu’il comprenne précisément ce que lui indiquent les données alors qu’une grande quantité d’informations est affichée, ne suffit pas à garantir qu’il en tirera de la valeur ou qu’il utilisera réellement votre solution de BI.

Cela s’explique par les limites des tableaux de bord traditionnels qui ne disposent pas de fonctionnalités d’analytics basées sur l’IA :

• Les utilisateurs doivent parcourir manuellement les données du tableau de bord pour identifier ce qui s’est passé
• Les utilisateurs doivent déterminer eux-mêmes quelle action entreprendre, sans indication permettant de savoir si cette action est appropriée
• Les utilisateurs peuvent ne pas disposer du niveau de connaissances nécessaire en analytics pour aller au-delà des informations superficielles

Les personnes qui utilisent uniquement des tableaux de bord finissent soit par ne pas exploiter pleinement les possibilités de l’analytics, soit par consacrer beaucoup trop de temps à rechercher des réponses, soit par devoir faire appel à un analyste pour les aider à extraire des informations pertinentes, soit par tirer des conclusions erronées et prendre potentiellement de mauvaises décisions.

Cependant, les nouvelles expériences utilisateur augmentées au sein des plateformes de BI et d’analytics simplifient la manière dont les professionnels peuvent identifier les informations les plus importantes et les plus exploitables grâce à des outils tels que les insights assistés par machine et les alertes automatisées.

Ces outils ne remplacent pas le tableau de bord, mais agissent plutôt comme de puissantes extensions de celui-ci, permettant d’explorer et de comprendre plus facilement et plus rapidement ce que révèlent les données.

En résumé, les consommateurs d’informations traditionnels deviennent rapidement des consommateurs augmentés grâce à la généralisation des technologies d’analytics augmenté au sein de nos outils de business intelligence du quotidien, qui sont plus simples et intuitifs à utiliser que jamais.

Quelles fonctionnalités les consommateurs augmentés utilisent-ils ?

Analytics augmenté : L’IA et le machine learning, les interfaces conversationnelles et les requêtes en langage naturel agissent comme des extensions des tableaux de bord prédéfinis. Ils contribuent à automatiser la manière dont les utilisateurs réguliers explorent les changements (anomalies, modèles, valeurs aberrantes et tendances) dans les données et les indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, et leur permettent d’agir face à de nouvelles questions. Yellowfin propose l’analytics augmenté dans le cadre de sa fonctionnalité intégrée Assisted Insights.

Surveillance automatisée de l’activité : La surveillance et l’analyse automatiques des données permettent d’alerter instantanément les utilisateurs en cas de changements critiques. Ils peuvent ainsi réagir beaucoup plus rapidement aux événements et identifier des modèles et tendances plus pertinents sans avoir à explorer constamment les données manuellement. Yellowfin propose la surveillance automatisée de l’activité avec sa fonctionnalité Signals.

Analytics contextuel : Des informations contextualisées sont fournies aux utilisateurs professionnels au moment précis où ils consultent les données et doivent agir, sans avoir besoin de faire appel à un analyste ou de changer de contexte applicatif pour trouver davantage d’informations. L’analytics est ainsi intégré de manière à devenir une composante fluide de l’expérience produit.

Data storytelling : La possibilité de créer et de partager des récits de données au sein de la même plateforme d’analytics réduit la nécessité pour les utilisateurs de commencer par un tableau de bord prédéfini, puis de poursuivre leur exploration, manuellement ou de manière augmentée, afin de trouver des informations pertinentes. Ces récits permettent d’expliquer le contexte qui se cache derrière les chiffres et de mettre en évidence les changements les plus significatifs pour l’entreprise de manière attrayante. Yellowfin Stories en est un exemple.

Comment se préparer au consommateur augmenté ?

Le changement de perspective et de conception de l’analytics, qui passe d’une approche centrée sur l’analyste à une approche centrée sur le consommateur, permet aux utilisateurs de tirer davantage de valeur de leurs données que jamais auparavant. Cependant, certaines étapes clés restent nécessaires pour garantir que vos utilisateurs tirent pleinement parti de ces outils dans la solution de BI que vous avez choisie.

Évaluez les outils de BI existants en les comparant aux leaders du marché qui proposent des expériences d’analytics augmenté aux utilisateurs, et déterminez s’il existe un écart dans ce que vous proposez actuellement et qui pourrait être comblé.

Développez la culture des données au sein de votre organisation afin d’accélérer la confiance et l’adoption de ces outils. Il ne suffit pas d’affirmer qu’ils sont faciles à utiliser : si vos utilisateurs ne comprennent pas en quoi ils peuvent leur être utiles, ils risquent de continuer à s’appuyer principalement sur les tableaux de bord traditionnels pour obtenir leurs informations métier — ce qui n’est pas idéal.

Enfin, prenez le temps de montrer à vos utilisateurs comment exploiter ces outils afin d’accroître leur impact.