IA dentro de Yellowfin: lo que realmente piensan los clientes empresariales

Esta semana, charlamos con uno de nuestros clientes empresariales sobre sus impresiones acerca de la IA dentro de su entorno de Yellowfin.

Actualmente ejecutan la versión 9.15 y utilizan Yellowfin como la capa principal de BI dentro de su aplicación.

Actualizar a la versión 9.16 será para ellos una experiencia completamente diferente: a partir de ese lanzamiento, exploramos a fondo cómo hacer que la IA beneficie a Yellowfin de una manera que fortalezca sus características existentes y agregue de manera segura capacidades que lleven las cosas más allá en una dirección positiva.

Hemos realizado una serie de mejoras en nuestra AI NLQ. Si no está familiarizado con nuestra Consulta Inteligente en Lenguaje Natural (AI NLQ), le recomiendo encarecidamente que lea este artículo, ya que lo cubre en profundidad.

Un tema que parece haber captado realmente la atención de la gente es que la exploración de datos rara vez ocurre en un solo paso.

No es una consulta simplista anticuada:

«Muéstrame los ingresos por región».

Es una conversación, en la que sigues adelante (y Yellowfin comprende y recuerda el contexto), y refinas lo que deseas en función de los resultados que se te muestran:

«Muéstrame los ingresos por región».
«De acuerdo, ahora excluye a Europa».
«Ahora compara eso con el año pasado».
«Ahora desglosa eso por línea de productos».

Más bien como un colega humano, que te ayuda a obtener las respuestas que necesitas.

También hablamos sobre la fricción que puede surgir cuando algunos de sus usuarios recurren a herramientas de IA externas cuando necesitan ayuda para interpretar datos.

Abren un navegador, usan Copilot u otro chatbot de IA para darle sentido a un conjunto de datos y luego regresan a Yellowfin para continuar su análisis.

No hay nada de malo en este enfoque como tal, pero queremos que las cosas sean fluidas y eficientes para los usuarios finales, y es por eso que hemos ampliado nuestra compatibilidad con modelos de IA para trabajar con los principales proveedores de LLM de IA.

En Yellowfin no lo atamos a una plataforma de IA específica, como hacen otros grandes proveedores de BI, sino que ofrecemos opciones. Usted elige lo que mejor se adapte a sus necesidades, a su presupuesto y a las circunstancias particulares de su negocio.

Otro detalle que a la gente pareció encantarle fue la capacidad de edición (editability). En Yellowfin, los gráficos generados por IA se pueden ajustar como cualquier otro gráfico en Yellowfin. No son resultados fijos. Los usuarios pueden refinarlos, incorporarlos a los excelentes módulos Stories o Present de Yellowfin y darles más forma.

Ese equilibrio entre la automatización y el control humano hace que la IA sea práctica, PERO no está exenta de advertencias. Todos sabemos que, si se deja de lado la precaución, la IA puede «alucinar» (literalmente inventar cosas) o potencialmente filtrar información confidencial, razón por la cual somos muy cuidadosos con lo que enviamos como datos de entrada (nunca datos a nivel de fila). Trabajamos para usted y con usted, y esa es una asociación que nos tomamos muy en serio.

«Nuestra inversión continua en la funcionalidad de IA demuestra el compromiso de Yellowfin con el desarrollo de productos que brinden beneficios tangibles a nuestros clientes»,

– Ethan Brown, Gerente General (GM) de Yellowfin.